[ad_1]
الترجمة فن قديم، وربما قديم قدم الحضارة نفسها. تتضمن بعض أقدم النصوص البشرية الباقية، وهي الألواح الطينية في بلاد ما بين النهرين، قوائم من الكلمات المتكافئة في لغات مختلفة.
ومع ذلك، فإن الجذور القديمة لا تشكل عائقا أمام الابتكار، وقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي “التوليدي” – مثل ChatGPT التابع لشركة OpenAI – إلى طفرة في النمو في تكنولوجيا الترجمة. ويتوقع مزود البيانات ستاتيستا أن السوق العالمية للترجمة القائمة على الذكاء الاصطناعي (على وجه التحديد “معالجة اللغة الطبيعية”، أو البرمجة اللغوية العصبية) سوف تنمو من حوالي 5 مليارات دولار في عام 2023 إلى حوالي 12 مليار دولار بحلول عام 2030.
إحدى الشركات التي تأمل في الاستفادة هي شركة DeepL الألمانية، والتي تم اختيارها كفائزة في فئة تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني في استطلاع FT لعام 2023 لأبطال التكنولوجيا. لكنها لا تعاني من نقص في المنافسين، بما في ذلك ليس فقط الشركات الناشئة الأخرى، ولكن أيضًا عمالقة التكنولوجيا مثل شركة جوجل وشركة ميتا المالكة لفيسبوك، بالإضافة إلى شركات برمجيات الأعمال بما في ذلك سيسكو ومايكروسوفت.
يقول مارك بيكو، مدير الأبحاث في مجموعة فيوتشرم، وهي شركة أبحاث واستشارات تكنولوجية: “لقد وضع الجميع أصابعهم في الأمر قليلاً”. “لقد كان جوجل مهتمًا جدًا بـ (ترجمة اللغة) لفترة طويلة.”
إن الحجم الهائل للمحتوى الذي تنتجه الشركات والمؤسسات الأخرى يعني أنه من المرجح أن يظل الطلب مرتفعًا. يقول فلوريان فايس، المدير الإداري لشركة Slator، وهي شركة تقدم الأخبار والأبحاث حول ترجمة اللغات، إن قطاع الترجمة “يخدم كل صناعة تحت الشمس لأن أي صناعة تحتاج إلى بعض الترجمة اللغوية”.
يقول الرئيس التنفيذي ياروسلاف كوتيلوفسكي إن التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي تجبر فرق DeepL على “التسريع قليلاً” © Maurice Kohl
يوفر التقدم في الذكاء الاصطناعي إمكانية توفير المال والوقت، حيث لا يتدخل المترجمون البشريون إلا عند الحاجة – أو حسب توجيهات برامج التنبؤ عالية الجودة، مثل تلك التي تقدمها شركة ModelFront الأمريكية الناشئة. بحلول عام 2025، سيتكون 25% من أعمال المترجمين البشريين من مراجعة وتحرير النصوص المترجمة آليًا، وفقًا لدراسة نشرتها العام الماضي شركة أبحاث التكنولوجيا جارتنر.
نمت شركة DeepL بسرعة منذ إطلاقها في عام 2017 من قبل ياروسلاف كوتيلوفسكي، عالم الكمبيوتر البولندي الذي يشغل أيضًا منصب الرئيس التنفيذي للشركة.
في السابق، كان كوتيلوفسكي يشغل منصب كبير مسؤولي التكنولوجيا في الشركة السابقة Linguee – وهو قاموس متعدد اللغات تم تجميعه من خلال تحليل الكمبيوتر للنصوص ثنائية اللغة الموجودة على الإنترنت. لقد قاد فريقًا استخدم بيانات لغة Linguee للمساعدة في بناء ما سيصبح DeepL، وهو مترجم عبر الإنترنت يعتمد على الشبكات العصبية (نوع من أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة على غرار الدماغ البشري).
ربما تكون شركة DeepL هي شركة التكنولوجيا الأكثر نجاحًا في مجال الترجمة على مدار الخمسة عشر عامًا الماضية
الآن، تقدم شركة DeepL – كما أعادت تسمية الشركة الخاصة نفسها – خدمات اشتراك شهرية مجانية ومدفوعة الأجر وتغطي حوالي 30 لغة. وتقول إن لديها أكثر من 20 ألف عميل تجاري، بما في ذلك شركة النشر Elsevier، وشركة Fujitsu للتكنولوجيا.
على الرغم من أنها لا تكشف عن دخلها، إلا أنها أعلنت في كانون الثاني (يناير) الماضي أنها حصلت على تقييم بقيمة مليار دولار من المستثمرين، ما يمنحها ما يسمى بوضع “يونيكورن”.
يقول فايس: “ربما تكون شركة DeepL هي شركة التكنولوجيا الأكثر نجاحًا في مجال الترجمة على مدار الخمسة عشر عامًا الماضية”.
تتمثل الفكرة الرئيسية للشركة في أنها تصنع أفضل برامج الترجمة الآلية في العالم. ويستند هذا الادعاء إلى “الاختبارات العمياء”، حيث يقوم المترجمون المحترفون باختيار الترجمة الأكثر دقة للنص دون معرفة الشركة التي أنتجته.
يقول كوتيلوفسكي: “الأمر كله يتلخص في الحصول على أفضل التقنيات”. يمكن للشبكات العصبية للشركة تحليل كميات هائلة من البيانات التي تم جمعها من الإنترنت لمعرفة الترجمة الأكثر احتمالية لأي جملة معينة.
ولكن هذا ينطبق أيضًا على منافسي DeepL، الذين يستخدمون أيضًا الشبكات العصبية. عند الضغط عليه بشأن ما يمنح شركة DeepL ميزة، سيقول ممثل الشركة فقط إن الأمر يرجع إلى مزيج من “بنية” شبكاتها العصبية، وبيانات التدريب الخاصة بها، والمدخلات البشرية وراء نماذج البيانات الخاصة بها.
ومنذ ذلك الحين، تم استكمال بيانات Linguee الأصلية بالاعتماد على مصادر أخرى، مثل مواقع الشركة الإلكترونية ووسائل التواصل الاجتماعي، والتي، كما يقول كوتيلوفسكي، تساعد تقنية DeepL على إتقان المزيد من التعابير غير الرسمية.
لا شك أن عملاء DeepL سيرحبون بالترجمات الأكثر دقة. ولكن هل ستكون الشركة قادرة على الحفاظ على نموها في مواجهة المنافسة من شركات التكنولوجيا الأكبر بكثير؟
يبدو Kutylowski غير مبال. ويقول إن شركة DeepL ستواصل التركيز على الأبحاث “على المستوى الأكاديمي” في مجالات مثل كيفية توصيل الشبكات العصبية للترجمة، وكيفية الحصول على أفضل بيانات التدريب.
ويقول: “لقد كنا نتنافس مع خدمة الترجمة من Google ومن ثم شركة Google منذ ظهور شركتنا (الخاصة بنا).” “لم يتغير المشهد كثيرًا بالنسبة لنا.”
ومع ذلك فهو يعترف بأن وتيرة التغيير قد تسارعت في الآونة الأخيرة. ويقول: “هناك الكثير من التطور في مجال الذكاء الاصطناعي، كما زادت سرعة البحث”. “(هذا) يمثل تحديًا واضحًا لفرقنا لأنهم بحاجة إلى الإسراع قليلاً”.
عندما تقوم بتحسين جودة الترجمة . . . شيئًا فشيئًا، يتم فتح المزيد والمزيد من حالات الاستخدام للترجمة الآلية
بدأت DeepL مؤخرًا في التفرع من سوقها الأساسي. وفي يناير/كانون الثاني، أطلقت أداة كتابة تعمل بالذكاء الاصطناعي “تعمل على تحسين التواصل الكتابي” باللغتين الإنجليزية والألمانية. كما أنها تتطلع إلى التوسع خارج قاعدتها الأوروبية، وخاصة في آسيا والولايات المتحدة.
أحد مصادر المنافسة هو السوق الاستهلاكية المتنامية للترجمة الآلية. يقول بيرن إليوت، نائب الرئيس وخبير الذكاء الاصطناعي في شركة جارتنر: “يريد الناس الذهاب إلى أوروبا (في عطلة) والحصول على مترجم محمول في الجيب”.
وفي أغسطس، أصدرت شركة ميتا برنامج الذكاء الاصطناعي الذي قالت إنه يمكن أن يترجم تلقائيًا من حوالي 100 لغة في الكلام والنص. وقالت الشركة إن التكنولوجيا، SeamlessM4T، كانت خطوة نحو مترجم عالمي – نسخة واقعية من Babel Fish التي تسكن الأذن في فيلم الخيال العلمي الكلاسيكي The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy.
وقالت ميتا إنها ستجعل البيانات الأساسية لـ SeamlessM4T، بما في ذلك 470 ألف ساعة من الكلام والنصوص، متاحة للجمهور، للسماح للباحثين والمطورين بالبناء على التكنولوجيا.
ولكن على الرغم من كل هذه المنافسة المتزايدة في الترجمة الآلية، تظل شركة DeepL متفائلة بشأن مستقبلها – مقتنعة بأن تركيزها على جودة الترجمة سيفتح فرصًا جديدة.
“عندما تقوم بتحسين جودة الترجمة. . . شيئًا فشيئًا، يتم فتح المزيد والمزيد من حالات الاستخدام للترجمة الآلية،» كما يقول كوتيلوفسكي.
[ad_2]
المصدر