[ad_1]
افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
عندما يتأمل روبرت واشتر، رئيس قسم الطب في جامعة كاليفورنيا بسان فرانسيسكو، في مدى تعطل وظائف الرعاية الصحية بفِعل الذكاء الاصطناعي، فإنه يتذكر خطابا مروعا ألقاه عالم الكمبيوتر البريطاني الكندي جيفري هينتون.
أرسل هينتون موجات من الصدمة من خلال التعليم الطبي المتخصص بتحذيره في عام 2016: “يجب أن نتوقف عن تدريب أطباء الأشعة الآن. ومن الواضح تمامًا أنه في غضون خمس سنوات، سيكون التعلم العميق أفضل.»
بدت التكنولوجيا جيدة جدًا لدرجة أنها ستحل محل البشر قريبًا. لكن الواقع كان مختلفا إلى حد ما. وبعيدًا عن عدد قليل من التطبيقات – على سبيل المثال، في التصوير الشعاعي للثدي وتنظير القولون – تظل الأدلة على تفوق الذكاء الاصطناعي على الأطباء ضعيفة. التدخل البشري لا يزال ضروريا.
بعيدًا عن التصوير الشعاعي للثدي وتنظير القولون، تظل الأدلة على تفوق الذكاء الاصطناعي على الأطباء ضعيفة © Eduardo Briones/Europa Press via Getty Images
“بعد مرور ثماني سنوات، لا نستطيع توظيف عدد كافٍ من أخصائيي الأشعة، فهناك طلب كبير”، كما يشير فاشتر، الذي يشغل أيضًا منصب مدير مؤسسة يوشيا ميسي، التي تركز على التعليم الطبي. “الذكاء الاصطناعي ليس مثاليًا؛ وفي سوء الممارسة، تريد مقاضاة إنسان.
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على إحداث تحول كبير في التوظيف في العديد من جوانب الرعاية الصحية – بدءًا من البحوث الأساسية وحتى الرعاية السريرية ومراقبة المرضى والإدارة الطبية. لكن تعليقات واتشتر هي بمثابة تذكير بأن تأثيرها في تحويل الأدوار البشرية والجداول الزمنية لتفعيل هذه التغييرات لا يزال بعيدًا عن اليقين.
يقول واشتر: “إنني معجب للغاية بجهلنا بالذكاء الاصطناعي”. “لقد أدى ذلك إلى تسريع تصوير الثدي بالأشعة السينية، ولكن هناك الكثير من المجالات التي لم تكن فيها جيدة تمامًا. لا يقتصر التشخيص على مجرد النظر إلى النقاط الرقمية، بل فهمها ووضعها في السياق السريري. إن عدد عمليات الفحص ينمو بشكل أسرع من تقدم الذكاء الاصطناعي.
حالات الاستخدام: تطوير الأدوية، تحديد المركبات، الترميز، تحليل البيانات
يوفر الذكاء الاصطناعي – وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي – إمكانات كبيرة لتحسين العلاجات. وقد تم بالفعل الشعور ببعض الاختراقات. في مجال تطوير الأدوية، كان هناك الكثير من الضجيج حول تحديد المركبات، مثل علاجات مقاومة المضادات الحيوية. في عام 2021، ظهر أول مثال عملي على الذكاء الاصطناعي الذي يحدد دواء تم وضعه موضع التنفيذ: الباريسيتينيب، وهو علاج موجود لالتهاب المفاصل الروماتويدي، وقد تبين أنه وسيلة لعلاج مضاعفات كوفيد-19.
الذكاء الاصطناعي حدد البارسيتينيب، وهو علاج موجود لالتهاب المفاصل الروماتويدي، كوسيلة لعلاج مضاعفات كوفيد-19 © Alamy
بشكل عام، قدرت شركة ماكينزي الاستشارية في تقرير صدر في يناير أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يدر ما بين 60 مليار دولار إلى 110 مليار دولار سنويًا لصناعات الأدوية والمنتجات الطبية من خلال تحديد المركبات للأدوية الجديدة المحتملة، وتسريع تطويرها والموافقة عليها، وتحسين طريقة تسويقها. .
وأظهرت شركة ماكينزي أنه منذ إصدار ChatGPT في أواخر عام 2022، تضاعف عدد قوائم الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أربع مرات. ارتفع عدد الوظائف المعروضة بنسبة 43 في المائة سنويًا عبر أكبر 10 شركات أدوية وحدها منذ عام 2018.
وسلطت الاستشارة الضوء على قدرات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك استخلاص المعرفة، وتوليد المحتوى والمركب، وإشراك العملاء، والبرمجة وتوليد البرمجيات. تعزو ماكينزي نقاط القوة هذه إلى “الطبيعة المتعددة الوسائط لجيل الذكاء الاصطناعي: فالنماذج التأسيسية مبنية ليس فقط على اللغة ولكن أيضًا على الصور، والأوميكس (تحليل بيانات النظام البيولوجي بأكمله)، ومعلومات المرضى، وأنواع أخرى من البيانات”.
وأشار تقرير صادر عن معهد بروكينغز إلى أدوار الذكاء الاصطناعي في وظائف تشمل مراقبة ومتابعة ما بعد العلاج، وفي جمع المعلومات الروتينية، لا سيما من خلال جمع المعلومات عبر روبوتات الدردشة من خلال “التعامل مع المرضى بلغة مفهومة، وحل الشكوك، وتلخيص بيانات لمقدمي الرعاية الصحية”.
تعزيز الوظائف: المشاورات وجهاً لوجه
يقول إريك توبول، نائب الرئيس التنفيذي في شركة سكريبس للأبحاث: “يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً هائلاً، لكن هذه الأشياء تستغرق دائمًا وقتًا أطول مما قد تتوقعه”. ومع ذلك فهو يرى بالفعل بعض التطبيقات في أماكن أخرى في ممارسته الطبية.
ستظل الرقابة البشرية على تحليل الذكاء الاصطناعي وخيارات العلاج مهمة © Getty Images
ويشمل ذلك تدوين الملاحظات أثناء الاستشارات، مما يحرر الأطباء من استخدام لوحات المفاتيح الخاصة بهم لقضاء المزيد من الوقت والتواصل البصري مع المرضى. “وهذا يمنح الطبيب القدرة على التخلص من جميع الملاحظات، ومعالجة مشكلات الذاكرة (الخاصة به) التي غالبًا ما تكون مشكلة.”
ولا ينبغي لأطباء المستقبل وغيرهم من العاملين في مجال الرعاية الصحية أن ييأسوا من نزوحهم أو الاستغناء عنهم. وكما أبرز استطلاع حديث أجرته مؤسسة بيو للأبحاث، فإن 60% من الأميركيين لن يشعروا بالارتياح إزاء اعتماد أطبائهم أو غيرهم من مقدمي الخدمات على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الخاصة بهم.
يقول توبول: “ستكون لدينا دائمًا إشراف بشري، وسترغب دائمًا في التحدث إلى طبيب متعاطف وذو خبرة”. “الأطباء، منذ ما قبل أبقراط، كانوا يحكمون المجثم ويميلون إلى السيطرة على أنفسهم. لقد دفع العصر الرقمي المريض إلى موقع السلطة. . . سنرى أن هذا الاتجاه نحو التحول الديمقراطي يصل إلى أعلى مستوياته.
ويرى أيضًا أن التكنولوجيا تقود التغييرات في التوظيف والتدريب الطبي البشري. “كنا نختار العقول ليكونوا أطباء. نحن بحاجة إلى أشخاص لديهم تعاطف عميق”. لكنه يضيف أن هناك حاجة إلى تعليم أكبر بكثير حول الذكاء الاصطناعي. “إنه يتطلب إعادة تشغيل مناهجنا الدراسية. لا توجد كلية طب في هذا البلد قامت بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل كامل”.
يضيف واتشتر: “أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سوف يحدث تحولًا، لكن الرعاية الصحية مرهقة للغاية، وتعاني من ضائقة مالية ومكلفة، لدرجة أنه من غير المرجح أن يتم طرد مجموعات طبية بأكملها خلال السنوات العشر أو الخمس عشرة القادمة. هناك الكثير من الإسراف، وهناك الكثير من الاحتكاك. الرعاية الصحية والتعليم هما المجالان الأبطأ بالنسبة للذكاء الاصطناعي. لا يوجد أطباء أو ممرضون عاطلون عن العمل”.
[ad_2]
المصدر