[ad_1]
الرئيس التنفيذي لشركة Open AI ومنشئ ChatGPT سام ألتمان في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس، سويسرا، 18 يناير 2024. FABRICE COFFRINI / AFP
كان الجميع ينتظرون أن يتحدث سام ألتمان في المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) في دافوس بسويسرا، وعندما فعل ذلك، أخرج الرؤساء التنفيذيون الحاضرون هواتفهم لتصوير الحدث. عندما يتحدث ألتمان، يبدو الأمر كما لو أن كلماته مستعجلة للخروج من هذا الدماغ الغاضب. يفقد بصره عندما تركز عيناه على أفكاره. كان الرئيس التنفيذي لشركة Open AI، خلف ChatGPT، هو مسيح المنتدى الاقتصادي العالمي. يجسد ألتمان الثورة الجديدة التي ستغير قواعد اللعبة والتي طالما انتظرتها الشركات: الذكاء الاصطناعي (AI).
الجميع يريد الذكاء الاصطناعي. وسلط ألبرت بورلا، الرئيس التنفيذي لشركة الأدوية العملاقة فايزر، الضوء على أهمية الذكاء الاصطناعي في تصميم جزيئات جديدة وتسريع الاختبارات. وقالت جولي سويت، الرئيس التنفيذي لشركة أكسنتشر، الشركة الاستشارية الرائدة في العالم، إن جميع الصناعات ستتأثر. وحتى النشطاء من منظمة الشفافية الدولية، وهي منظمة مكافحة الفساد، يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحديد الدوائر المالية غير المشروعة في المكسيك.
ما هو كل هذا العناء؟ الجواب يمكن تلخيصه في كلمة واحدة، الإنتاجية. وقال أرفيند كريشنا، الرئيس التنفيذي لشركة آي بي إم: “أعتقد أن تقديراتنا تزيد قليلاً عن 4 تريليون دولار من الإنتاجية العالمية سنويًا بحلول عام 2030”. إن الوعد بتصميم جزيء أو إنتاج سيارة في نصف الوقت هو ما يثير حماسة الشركات المصنعة. وقال ألكسيس كومبيسي، مؤسس شركة جيسكارد الناشئة، التي تقدم أدوات الاختبار والتحقق في هذا المجال: “لا أعرف شركة واحدة من شركات CAC 40 لا تنشر الذكاء الاصطناعي”.
ثورة
وكما أوضح، فإن حلول الذكاء الاصطناعي كانت موجودة منذ 10 سنوات، حيث كانت تجيب على الأسئلة على جوجل، وتترجم النصوص، وتدير التدفقات اللوجستية. ولكن ما تغير هو التدريب، أو P في GPT (المحولات التوليدية المدربة مسبقًا). بدأت البرامج السابقة من الصفر ودرَّبت نفسها عند استخدامها، مثل محرك البحث. يتم تدريب برامج اليوم على مليارات مجموعات البيانات قبل أن يتم استخدامها. وهذا ما يفسر قدرتهم على توليد النصوص والصور، وهي نتاج تعليمهم السابق.
يتطلب هذا التدريب الضروري أيامًا وأسابيع من العمليات الحسابية المكثفة في مراكز بيانات فائقة القوة. ومن هنا تأتي تكلفة وصعوبة إنتاج نماذج الأساسات الشهيرة التي تشكل قلب الأنظمة. يقدر الخبراء في شركة بلاك روك، شركة الاستثمار الرائدة في العالم، أن اللاعبين العالميين الثمانية الرئيسيين في مجال السحابة – مراكز البيانات المنتشرة حول العالم – سيتعين عليهم استثمار مبلغ تراكمي قدره 160 مليار دولار بحلول عام 2024، فقط لزيادة قدرتهم على تلبية هذا الطلب الجديد. .
إن الذكاء الاصطناعي المفتوح ليس وحده في هذه الثورة المتوقعة. يتم تداول مئات الآلاف من النماذج في مجتمع البرمجيات الحرة. وتدرجها الشركة الفرنسية الأمريكية Hugging Face على منصتها وتجعلها متاحة على منصتها، وهي اللبنات الأساسية التي تسمح للجريئين بتجربة حظهم. المجتمع الفرنسي في وضع جيد جدًا في هذا السباق. تأسست ميسترال منذ أقل من عام، وهي منافسة لـ OpenAI، وقد اكتسبت بالفعل سمعة عالمية، وهو ما شوهد في دافوس. إنه الاسم الأول الذي ظهر كمنافس لشركة سام التمان.
لديك 45% من هذه المقالة لقراءتها. والباقي للمشتركين فقط.
[ad_2]
المصدر