[ad_1]
يتولى آدم سيليبسكي رعاية وحدة السحابة في أمازون في واحدة من أهم اللحظات في تاريخ التكنولوجيا.
كان سيليبسكي، الرئيس التنفيذي لوحدة الحوسبة السحابية التابعة للشركة AWS، وراء العديد من عروض الذكاء الاصطناعي التوليدية التي طرحتها أمازون خلال الأشهر القليلة الماضية حيث تهدف إلى التنافس مع مايكروسوفت وغيرها في سباق التسلح المتنامي للذكاء الاصطناعي.
AWS هي شركة رائدة في السوق السحابية وهي شركة مربحة للغاية لشركة Amazon. ومع ذلك، فقد تباطأ بعض نموها خلال الأرباع القليلة الماضية، وهي مشكلة تعزى إلى قيام العملاء بتقليص إنفاقهم بسبب التحديات التي يواجهها الاقتصاد الأوسع.
في الوقت نفسه، كانت الشركة في طليعة حملة أمازون نحو الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتي غمرت الوعي العام في العام الماضي بإصدار برنامج الدردشة الآلي الشهير ChatGPT الخاص بشركة OpenAI. خلال خطاب ألقاه في أواخر نوفمبر في مؤتمر AWS في لاس فيجاس، كشف سيليبسكي عن استجابة الشركة (نوعًا ما) لـ ChatGPT – وهو مساعد الذكاء الاصطناعي للشركات المسمى Q.
تحدثت وكالة أسوشيتد برس مؤخرًا مع سيليبسكي حول كيفية إنفاق الشركات على الخدمات السحابية، واستثمار أمازون في شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة Anthropic، ومستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي. تم تعديل المحادثة من أجل الطول والوضوح.
ج: لقد سعى الكثير من عملائنا خلال الفصول القليلة الماضية إلى تحسين التكلفة. منذ اليوم الأول، قلنا أن AWS والسحابة هما المكان المناسب للقيام بذلك. لقد رأينا أن الكثير من العملاء قد قطعوا شوطًا طويلاً في تحسين التكلفة. ولدينا عملاء آخرون ما زالوا في منتصف الأمر. لقد قطعنا شوطًا أطول في هذا الأمر، لكن الأمر لم ينته بعد.
ما زلنا نرى أيضًا الكثير من العملاء يستثمرون. والشركات التي ستفوز هي التي تستثمر الآن – في أوقات اقتصادية غير مستقرة – في حين يتردد البعض الآخر في استثماراتهم الإجمالية. ونحن نعمل مع الكثير من العملاء الذين يفعلون ذلك. نحن نشهد أيضًا اهتمامًا هائلاً بعروض الذكاء الاصطناعي التوليدية لدينا.
ج: نحن نفكر حقًا في ثلاث طبقات مختلفة من مجموعة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
في الطبقة السفلية من المكدس توجد البنية التحتية المطلوبة للقيام بالذكاء الاصطناعي التوليدي. لدينا شركة كبيرة جدًا تعتمد على وحدة معالجة الرسومات Nvidia وقد قمنا بتصميم وتسليم شرائحنا المصممة خصيصًا، بما في ذلك شرائح Trainium وInferentia.
لن يقوم معظم عملاء المؤسسات لدينا ببناء نماذج. يريد معظمهم استخدام النماذج التي بناها أشخاص آخرون. وهذه هي الطبقة الوسطى من المكدس. نحن نقدم للعملاء نماذج أساس متعددة مع خدمة تسمى Amazon Bedrock، بما في ذلك من Anthropic وMeta وAmazon نفسها. أعتقد أن فكرة قيام شركة واحدة بتوريد جميع الموديلات في العالم ليست واقعية. لقد اكتشفنا أن العملاء بحاجة إلى التجربة ونحن نقدم هذه الخدمة.
في الطبقة العليا من المكدس تستهلك التطبيقات التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. ولهذا السبب، لدينا رفيق برمجي للمطورين.
ج: يجب أن تتوقع بالتأكيد رؤية تكرارات متعددة لنماذج الطرف الأول من أمازون، والتي هي موجودة بالفعل اليوم تحت العلامة التجارية Titan. يعود الأمر إلى فكرة أنه لا يوجد نموذج واحد يحكمهم جميعًا. نريد نماذج متعددة بحالات استخدام مختلفة. وأتوقع أنهم سيكونون بشكل جماعي قادرين وأقوياء للغاية.
ج: لا، لا أفعل. لدينا علاقة وثيقة جدًا ووثيقة جدًا مع Anthropic وهذا مفيد جدًا لكلا الشركتين. اختارت Anthropic شركة Amazon لتكون المزود السحابي الأساسي لها لأعباء العمل ذات المهام الحرجة. سيتم تشغيل غالبية أعباء العمل الإنسانية على AWS. فترة.
الآن، هذه ليست علاقات حصرية. لديهم احتياجات حوسبة كبيرة جدًا. ومن الواضح أن Anthropic استخدمت موفري الخدمات السحابية الآخرين مع مرور الوقت.
استخدمت Anthropic AWS منذ تأسيسها في عام 2021. لقد عملنا معًا وتعمقت العلاقة. تقوم الأنثروبيك بتدريب نماذج أكبر وأكثر قدرة. وقد رأوا الفرصة للحصول من AWS على قدر كبير جدًا من سعة الحوسبة اللازمة لتدريب نماذجهم. من المهم جدًا أيضًا أن تتواجد Anthropic داخل Amazon Bedrock، وهي خدمتنا الموثوقة للوصول إلى نماذج الأساس.
نحن ندرك أن الأشخاص في Anthropic أذكياء جدًا وخبراء عالميون فيما يفعلونه. ومن خلال التعاون والتعاون معًا في التدريب وتشغيل نماذج Anthropic على رقائقنا، سوف يساعدوننا في تحسين تلك التكنولوجيا. لذا، فهي حقًا علاقة متبادلة المنفعة حيث أعتقد أن الشركتين، والأهم من ذلك، عملائنا المتبادلين، سيستفيدون حقًا لسنوات قادمة.
ج: يعد الذكاء الاصطناعي المسؤول أمرًا مهمًا للغاية وهو أمر تأخذه أمازون على محمل الجد. لدينا عدد من المبادئ المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المسؤول والتي أعلنا عنها علنًا. لقد قمنا بأشياء مثل إنشاء هذه البطاقات لخدماتنا، والتي تتحدث عن استخدامات النموذج، والاستخدام المقصود للنموذج، وحول كيفية تدريبهم. نحن نحاول توفير المزيد من الشفافية حول كيفية إنشاء بعض خدمات الذكاء الاصطناعي هذه والغرض من استخدامها.
نعتقد أن الكثير من الحلول المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المسؤول ستحتاج إلى حلول متعددة الأطراف. نحن بحاجة إلى التعاون بين قادة الصناعة السحابية، وأشخاص مثل AWS، وأولئك الذين ينتجون النماذج، مثل Anthropic، بالإضافة إلى الحكومات والأوساط الأكاديمية وغيرها. ولهذا السبب كنا نشطين جدًا في المشاركة في منتديات الذكاء الاصطناعي المسؤولة في البيت الأبيض والمملكة المتحدة
ج: أعتقد أنك ستشهد تطوراً وتغييراً سريعاً للغاية. وهذا يعكس جزئيًا حقيقة أننا ما زلنا في مرحلة مبكرة جدًا من تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي. لهذا السبب أعتقد أن القدرة على التكيف والمرونة هي في الواقع مزايا مهمة للغاية للعملاء. لكي ينجحوا في تحقيق أهدافهم التجارية وإسعاد عملائهم، سيحتاجون إلى أن يكونوا مرنين للغاية وسريعي الحركة وقابلين للتكيف في كيفية تطوير استخدامهم للذكاء الاصطناعي التوليدي.
[ad_2]
المصدر