[ad_1]
Zscaler هو عميل Business Reporter.
ChatGPT، Bard، MidJourney… إلا إذا كنت تعيش في ظل انقطاع المعلومات خلال العام الماضي، فستكون هذه الأسماء مألوفة لك. في الواقع، أمضت كل صناعة ووظيفة ودور تقريبًا جزءًا كبيرًا من عام 2023 في التكهن حول كيفية تحويل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية (GenAI) مثل هذه لصالحها.
ولكن بعيدًا عن هذه الضجة، كيف استجابت الشركات فعليًا للشعبية المتزايدة لـ GenAI؟ وهل تمكنوا من الموازنة بين التهديدات والفوائد التي تجلبها؟
للحصول على معلومات ثاقبة، أجرت Zscaler مؤخرًا استطلاعًا بعنوان All Eyes on Secureing GenAI، شمل أكثر من 900 من قادة تكنولوجيا المعلومات عبر 10 أسواق عالمية. كان هدفنا هو تحديد عدد المؤسسات التي تستخدم أدوات GenAI، وكيف تراقب أقسام تكنولوجيا المعلومات هذا الاستخدام، وما إذا كانت قد قامت بتكييف نماذج الأمان الخاصة بها وفقًا لذلك.
تكامل GenAI: الاستيعاب السريع
يسير الاستثمار التجاري في حلول GenAI حول العالم على المسار السريع. تتوقع IDC أن ينمو الاستثمار بمقدار 127 مليار دولار بين عامي 2023 و2027، ومن المؤكد أن النتائج التي توصلنا إليها تدعم هذا التوقع، مما يدل على استيعاب قوي لأدوات GenAI من قبل المنظمات العالمية.
قال جميع قادة تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع تقريبًا (95 في المائة) إن مؤسساتهم تستخدم بالفعل أدوات GenAI بطريقة ما. ويستخدمها ما يقرب من أربعة من كل خمسة (78%) لتحليل البيانات، وهي حالة الاستخدام الرئيسية للأعمال. يلجأ ما يزيد قليلاً عن النصف إلى GenAI لتطوير خدمات البحث والتطوير (55 في المائة) والتسويق (53 في المائة)، في حين استفاد ما يزيد قليلاً عن اثنين من كل خمسة من هذه الأدوات لتبسيط مهام المستخدم النهائي (44 في المائة) والخدمات اللوجستية (41 في المائة). نسبه مئويه).
يعد البقاء في طليعة التكنولوجيا أمرًا ضروريًا لتظل قادرًا على المنافسة في العالم الرقمي اليوم، ولكن التوازن أمر بالغ الأهمية، وهذا يتطلب أخذ الأمان في الاعتبار. والسؤال هو: هل تندفع المؤسسات إلى استخدام GenAI في وقت مبكر جدًا في جهودها لمواكبة ذلك، أو هل التبني المبكر مخاطرة محسوبة؟
وعلى الرغم من أرقام الاستخدام المرتفعة هذه، فإن 89% من قادة تكنولوجيا المعلومات الذين شملهم الاستطلاع يعترفون بأن مؤسساتهم تعتبر أدوات GenAI بمثابة خطر أمني محتمل، مع موافقة ما يقرب من النصف (48%) على أن التهديد قد يفوق حاليًا الفرص التي يمكن أن تفتحها هذه الأدوات.
يشير هذا إلى فجوة مثيرة للقلق بين الاعتقاد والعمل، مع الأخذ في الاعتبار أن 5 في المائة فقط يقولون إن مؤسساتهم إما تتراجع عن الاستخدام لمعرفة أين تذهب التكنولوجيا، أو أنها حظرتها بالكامل. يبدو أن التبني المبكر لـ GenAI يمثل مخاطرة محسوبة أقل مما نود أن نعتقد.
اكتشاف ذلك: تتكيف الشركات مع استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل
(زسكالر)
القلق مقابل العمل: الانقسام الكبير
كانت أهم المخاوف المدرجة بالنسبة للمؤسسات التي لا تستخدم GenAI هي احتمال فقدان البيانات الحساسة، ونقص الموارد اللازمة لمراقبة الاستخدام، وعدم فهم مخاطره وفوائده. نظرًا لأن 23 بالمائة من المؤسسات تستخدم بالفعل أدوات GenAI ولا تراقب ذلك على الإطلاق، فمن الواضح أن نرى سبب إثارة نقص الموارد لتتبع الاستخدام كتهديد.
عند تنفيذ أي تقنية جديدة، من المهم فهم التحديات الأمنية الفريدة التي تثيرها حتى لا تلقي بظلالها على إمكاناتها. يعد الفشل في تنفيذ أي إجراءات أمنية إضافية متعلقة بـ GenAI – وهو ما تعترف به ثلث المؤسسات التي تستخدمه – خطوة محفوفة بالمخاطر بشكل لا يصدق وقد تترك المؤسسات عرضة للخطر.
وفي حين أن 31% من نفس المجموعة يدركون أن الأمن يجب أن يصبح أكثر أولوية وقاموا بإدراج حلول خاصة بـ GenAI في خريطة الطريق الخاصة بهم، فإن النية أقل فعالية بكثير من العمل. وكما يقول المثل، فإن المؤقت يميل إلى أن يصبح دائمًا.
بطيء (إيه) وثابت
عندما نظرنا إلى من كان يدعو إلى تبني GenAI مبكرًا، كانت النتائج مفاجئة. ومن المثير للاهتمام أن 59% من قادة تكنولوجيا المعلومات قالوا إنهم يقودونها، مع استجابة 21% فقط لطلبات القيام بذلك من قادة الأعمال وحتى اهتمام أقل من الموظفين العامين (5%). ويبدو أن الموقف لا يتعلق “بالضغط” لإدخال تكنولوجيا جديدة بقدر ما يتعلق “برغبة” فرق تكنولوجيا المعلومات في مواكبة الابتكار الرقمي.
إن حقيقة أن فرق تكنولوجيا المعلومات تقف وراء الاعتماد المبكر يجب أن توفر الطمأنينة لكل من قادة تكنولوجيا المعلومات ورجال الأعمال. وهذا يعني أن هناك مجالًا لتخفيف وتيرة اعتماد GenAI بشكل استراتيجي، مما يمنح تكنولوجيا المعلومات وقتًا كافيًا – فرصة سانحة – لإحكام قبضتها على إجراءاتها الأمنية قبل أن تتحول نقاط الضعف إلى أزمات. ولكن مع توقع 51 في المائة من المشاركين في الاستطلاع زيادة الاهتمام باستخدام أدوات GenAI بشكل كبير من الآن وحتى نهاية العام، فإن النافذة تغلق.
إن الحظر الكامل على استخدام GenAI ليس هو الحل، لأن هذا من شأنه أن يضع المؤسسات في وضع تنافسي غير مؤاتٍ بشكل كبير. الحل هو تنفيذ أبطأ قليلاً وأكثر استراتيجية ومنهجية. هناك قول مأثور قديم آخر، “المزيد من السرعة، أقل سرعة”، له تأثير هنا.
حماية البيانات: لقد حان الوقت للتعامل مع الأسئلة الأمنية الخاصة بـ GenAI
(زسكالر)
قلب السيناريو: من التهديد إلى الفرصة
تعتبر قواعد حوكمة GenAI مهمة لأن كيفية استخدام هذه الأدوات ومكانها وسبب استخدامها ستكون فريدة بالنسبة لمؤسستك. إذا لم تقم بعد بوضع مبادئ توجيهية للحوكمة أو كنت بحاجة إلى تعزيزها، فإن الطريقة الرائعة لمعالجة ذلك هي جمع مجموعة من الخبراء متعددي الوظائف من داخل المنظمة (وليس فقط تكنولوجيا المعلومات) لتشكيل “فريق النمور”. يمكن لهذا الفريق وضع قواعد لتقييمات مخاطر الأمان والخصوصية المطلوبة لعمليات نشر GenAI الجديدة، واتخاذ القرارات بشأن عمليات تنفيذ الحلول، وكذلك تولي مسؤولية سد أي فجوات معرفية موجودة حول التكنولوجيا.
في نهاية المطاف، تعد حوكمة GenAI قصة تتعلق بحماية البيانات، مما يجعل تصنيف البيانات خطوة أولى حيوية. وفي الوقت الحالي، كان 46% فقط من المشاركين واثقين من أن جميع بياناتهم قد تم تصنيفها. من الأسهل حماية البيانات المصنفة بشكل صحيح حسب الفئة ومستوى السرية، مما يمكّن تكنولوجيا المعلومات من التفويض الآمن للأشخاص والتطبيقات والأجهزة التي يمكنها الوصول إليها. سيكون نهج الثقة المعدومة هذا ضروريًا لتأمين استخدام GenAI.
توجد بالفعل حلول لتمكين فرق تكنولوجيا المعلومات من الاحتفاظ بسجلات كاملة لاستخدام الأداة بالإضافة إلى إنشاء وتنفيذ السياسات المتعلقة بمواقع GenAI التي يمكن لموظفي GenAI زيارتها وكيفية تفاعلهم. وفي الوقت نفسه، تضع المنتجات المتكاملة مثل Zscaler Data Loss Protection تكوين الثقة المعدومة موضع التنفيذ، وتحمي ثلاث طرق رئيسية لفقدان البيانات أو تسربها: التطبيقات غير المصرح بها، والتطبيقات والأجهزة الخاضعة للعقوبات.
عندما تظهر تقنية جديدة، فإنها تجلب حالات استخدام إيجابية وسلبية. ولكن مع تطبيق التدابير الأمنية الصحيحة، يمكن تمكين المؤسسات للاستفادة من إمكانات GenAI بأمان ومسؤولية، مما يؤدي إلى تحويل استخدام هذه الأدوات من التهديد إلى الفرصة.
لمزيد من المعلومات، قم بزيارة zscaler.com.
[ad_2]
المصدر