[ad_1]
افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
قلق المحللين حقيقي. تقضي أعوامًا في التعرق أثناء أداء بعض أصعب الاختبارات في العالم، حيث تتزايد احتمالات اجتيازها، لتكتشف أن الكمبيوتر يمكنه أداء المهمة بشكل أفضل.
وجدت مسودة بحثية أن الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي يحاكي (أو في هذه الحالة يتجاوز على ما يبدو) القدرة البشرية، تفوق في الأداء على المحللين الماليين عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ باتجاه الأرباح المستقبلية – وبهامش مريح قدره 8 نقاط مئوية أيضًا، كما قال أليكس كيم، ماكسيميليان. موهن وفاليري نيكولاييف من جامعة شيكاغو.
وكانت المفاجأة الحقيقية هي أن النموذج اللغوي الكبير تغلب على أقرانه من دون اللجوء إلى كل السياق الذي يحدد الأرباح – القضايا القطاعية والخلفية الاقتصادية، على سبيل المثال، أو تغييرات الموظفين.
وبدلاً من ذلك، تم ببساطة تجريدها وتوحيد ميزانياتها العمومية وبيانات الدخل. كانت أسماء الشركات وسنواتها مجهولة المصدر: فحتى النموذج الأساسي يمكنه الزحف عبر قصاصات الأخبار و”التنبؤ” بأن شركة Nvidia ستزيد أرباحها هذا العام.
في المقابل، لدى المحللين الكثير مما يمكنهم الاطلاع عليه من أجل اتخاذ قرارات مستنيرة: مكالمات الأرباح، ومناقشة الإدارة والتوقعات، بالإضافة إلى المعرفة بالقطاع والبيئة التي تعمل فيها.
صلصة ChatGPT السرية هي سلسلة من التفكير. ويتعلم النموذج إجراء العمليات الحسابية – كفاءة التشغيل، ونسبة الرافعة المالية – وتحديد الاتجاهات. وتصبح هذه اللبنات الأساسية لتحديد ما إذا كانت الأرباح المستقبلية سترتفع أو تنخفض في العام المقبل.
بالتأكيد بعض هذه الأشياء أساسية. حتى الآلات الحاسبة في القرن التاسع عشر كانت قادرة على قسمة الأعداد. يعد اكتشاف الاتجاهات أمرًا سهلاً مثل CMD-F: حاول توصيل التدفق النقدي المجاني إلى أي عدد من المبتدئين في مجال التكنولوجيا وتحقق من جميع الأرقام السلبية.
ومع ذلك، فإن سجل ChatGPT القائم على الاختيارات الضئيلة يبشر بالخير بالنسبة لنموذج مزود بمزيد من البيانات السياقية. تعمل البنوك وصناديق التحوط ومديرو الثروات بالفعل على تسخير الذكاء الاصطناعي. يقوم بعض مديري الصناديق بالفعل بدمج genAI في اتخاذ القرارات الاستثمارية. ومع ذلك، في الغالب، تتولى هذه الأدوات التكميلية العمل الشاق: تدوين مكالمات الأرباح، وتلخيص البيانات، وتحليل النص، والقضاء على الأخطاء البشرية، وتوفير قدر كبير من الوقت.
لذا، لا يحتاج المحللون إلى البدء في تعبئة صناديقهم بعد. إن الأداء المتفوق للنموذج ليس مجرد قصة ذكاء متفوق. المعيار هو متوسط التوقعات: الكثير من المحللين يحققون نتائج أفضل.
على أية حال، كما هو الحال مع معظم الوظائف، سيكون هناك مكان للبشر إلى جانب الآلات. وهذا على أية حال هو وجهة نظر ChatGPT الدبلوماسية، التي خلصت إلى أن “النهج الهجين الذي يستفيد من نقاط القوة لدى كل من الذكاء الاصطناعي والمحللين البشريين غالبا ما يوفر التوقعات الأكثر دقة وشمولا”.
louise.lucas@ft.com
[ad_2]
المصدر