ما نعرفه عن الذكاء الاصطناعي التوليدي والعاملين ذوي الياقات البيضاء

ما نعرفه عن الذكاء الاصطناعي التوليدي والعاملين ذوي الياقات البيضاء

[ad_1]

افتح ملخص المحرر مجانًا

منذ ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي على الساحة في تشرين الثاني (نوفمبر) الماضي، كانت التوقعات بالنسبة للعاملين في المكاتب الإدارية قاتمة. تقدر OpenAI، الشركة التي تقف وراء ChatGPT، أن الوظائف الأكثر عرضة للخطر من الموجة الجديدة من الذكاء الاصطناعي هي تلك ذات الأجور الأعلى، وأن الشخص الذي يعمل في مهنة تدفع راتبًا مكونًا من ستة أرقام يتعرض للخطر حوالي ثلاثة أضعاف شخص يكسب 30 ألف دولار. . وتحذر شركة ماكينزي من قدرة النماذج على أتمتة تطبيق الخبرة.

إنني أتفهم الإغراء الذي يدفعنا إلى التغاضي عن هذه التحذيرات باعتبارها مجرد توقعات. لقد دفعت آلاف السنين من التاريخ الكثير منا إلى الشعور الزائف بالأمان بأن الأتمتة هي شيء يحدث لوظائف الآخرين، وليس وظائفنا أبدًا.

لكن بالنسبة للبعض، فإن الخوف من أن الذكاء الاصطناعي قد يستولي في يوم من الأيام على وظائف ذوي الياقات البيضاء هو حقيقة واقعة بالفعل. في دراسة بارعة نُشرت هذا الصيف، أظهر باحثون أمريكيون أنه في غضون بضعة أشهر من إطلاق ChatGPT، شهد مؤلفو النصوص ومصممو الجرافيك على منصات العمل الحر الكبرى عبر الإنترنت انخفاضًا كبيرًا في عدد الوظائف التي حصلوا عليها، بل وحتى انخفاضات أكثر حدة في الأرباح. لا يشير هذا إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي كان يستولي على عملهم فحسب، بل يشير أيضًا إلى أنه يقلل من قيمة العمل الذي ما زالوا يقومون به.

والأمر الأكثر لفتًا للانتباه هو أن الدراسة وجدت أن العاملين لحسابهم الخاص الذين حصلوا في السابق على أعلى الأرباح وأكملوا معظم الوظائف لم يكونوا أقل عرضة لرؤية انخفاض وظائفهم وأرباحهم من العمال الآخرين. وإذا حدث أي شيء، فقد كانت لهم نتائج أسوأ. وبعبارة أخرى، فإن كونك أكثر مهارة لم يكن درعا ضد فقدان العمل أو الأرباح.

لكن سوق العمل الحر عبر الإنترنت يغطي شكلاً خاصًا جدًا من العمل الإداري وسوق العمل. ماذا عن التطلع إلى أعلى مراتب طبقة العاملين في مجال المعرفة؟

من أجل ذلك، يمكننا أن ننتقل إلى دراسة حديثة ورائعة أجرتها كلية هارفارد للأعمال، والتي راقبت تأثير منح GPT-4، أحدث عروض OpenAI وأكثرها تقدمًا، للموظفين في مجموعة بوسطن الاستشارية.

كان موظفو مجموعة بوسطن الاستشارية الذين تم تعيينهم بشكل عشوائي لاستخدام GPT-4 عند تنفيذ مجموعة من المهام الاستشارية أكثر إنتاجية بكثير من زملائهم الذين لم يتمكنوا من الوصول إلى الأداة. لم يقتصر الأمر على قيام المستشارين بمساعدة الذكاء الاصطناعي بتنفيذ المهام بشكل أسرع بنسبة 25% وإكمال المهام بشكل عام بنسبة 12%، بل تم تقييم عملهم على أنه أعلى جودة بنسبة 40% من أقرانهم الذين لا يحصلون على مساعدة.

وقد استفاد الموظفون عبر توزيع المهارات، ولكن في نمط شائع الآن في دراسات الذكاء الاصطناعي التوليدي، جاءت أكبر مكاسب الأداء بين الموظفين الأقل مهارة في القوى العاملة لديهم. وهذا أمر منطقي بديهي: من الأفضل فهم نماذج اللغة الكبيرة باعتبارها مُجتَرِّجات وملخصات ممتازة للمعرفة الإنسانية الموجودة في المجال العام. وكلما اقتربت معرفة الفرد بالفعل من هذا الحد، قلت الفائدة من استخدامها.

كانت هناك مشكلة واحدة: في مهمة أكثر دقة، والتي تضمنت تحليل الأدلة الكمية فقط بعد قراءة متأنية للمواد النوعية، كان أداء المستشارين بمساعدة الذكاء الاصطناعي أسوأ: فقد أخطأت شركة GPT التفاصيل الدقيقة. لكن مجموعتين من المشاركين خالفتا هذا الاتجاه. الأول – الذي أطلق عليه المؤلفون اسم “السايبورغ” – يتشابك مع الذكاء الاصطناعي، ويشكل باستمرار استجاباته ويفحصها وينقحها، في حين أن الثاني – “القنطور” – يقسم العمل، ويسلم المزيد من المهام الفرعية المناسبة للذكاء الاصطناعي مع التركيز على مجالاتهم الخاصة. خبرة.

تخبرنا الدراسات مجتمعة بثلاثة أشياء. أولاً، سيكون التنظيم أمراً أساسياً. إن العمل الحر عبر الإنترنت هو سوق عمل غير منظم كما ستجد. وبدون الحماية، حتى العاملين في مجال المعرفة سيواجهون مشاكل.

ثانيًا، كلما كان الدور متعدد الأوجه، قل خطر الأتمتة الكاملة. إن نموذج العمل المؤقت لأداء مهمة واحدة لعدة عملاء – كتابة النصوص أو تصميم الشعار، على سبيل المثال – مكشوف بشكل خاص.

وثالثًا، يتطلب تحقيق أقصى استفادة من هذه الأدوات، مع تجنب مخاطرها، التعامل معها باعتبارها امتدادًا لأنفسنا، والتحقق من نتائجها كما نتحقق من نتائجنا. إنهم ليسوا مساعدين منفصلين معصومين من الخطأ ويمكننا أن نؤجلهم المسؤولية أو نسلمها لهم.

في حديث جيل الألفية، الذكاء الاصطناعي التوليدي هو العدو اللدود للعمال ذوي الياقات البيضاء. من الحكمة أن تكوني حذرة، لكن هذه العلاقة قد تصبح مزدهرة.

john.burn-murdoch@ft.com، @jburnmurdoch

[ad_2]

المصدر