[ad_1]
يساعد الذكاء الاصطناعي المتخصصين في مجال المشتريات على تقييم أوراق اعتماد الموردين بشكل أفضل، والتنبؤ بالأحداث المدمرة المحتملة، وفرض ضوابط أكثر صرامة على الإنفاق
ما هو الدور الذي يلعبه الذكاء الاصطناعي (AI) في سلسلة التوريد؟
وفقًا لاستطلاع ديلويت لعام 2023 لكبار مسؤولي المشتريات العالميين، تعد إدارة الموردين المدعمة بالذكاء الاصطناعي هي التركيز الأكبر لوظائف المشتريات.
يتضمن ذلك استخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والذكاء الاصطناعي للوصول إلى المعلومات المتعلقة بالموردين وتفسيرها، ومستويات أداء العقود، والمخاطر والامتثال والمقاييس الأخرى مثل بيانات الاعتماد البيئية والاجتماعية والحوكمة (ESG). يمكن للتعلم الآلي بعد ذلك استخدام ذلك لتحديد الاتجاهات والأنماط، مما يوفر إمكانية البدء في التنبؤ بالسيناريوهات المحتملة قبل حدوثها.
وتشير الدراسة إلى أن ما بين 80 و85 في المائة من الشركات تتطلع إلى تعزيز قدراتها في إدارة علاقات الموردين من خلال الذكاء الاصطناعي.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في معلومات الموردين؟
ووفقاً لاستطلاع ديلويت، فإن 75% من مؤسسات المشتريات الرائدة تستخدم بالفعل شكلاً من أشكال تقييم مخاطر الموردين في عمليات تحديد المصادر.
يمكن للذكاء الاصطناعي توفير معلومات في الوقت الفعلي عن الحالة المالية للموردين باستخدام المعلومات المتاحة بشكل مفتوح من وكالات التصنيف الائتماني ومصادر المعلومات الأخرى. يمكن أن تشير خلاصات وسائل التواصل الاجتماعي أيضًا إلى أن كل شيء ليس على ما يرام؛ قد يشير الارتفاع الكبير في التعليقات أو المنشورات حول المدفوعات المتأخرة إلى أن الشركة تعاني.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا قياس أداء الموردين على نطاق أوسع، باستخدام البيانات الضخمة ومعالجة اللغات الطبيعية لصيد وسائل التواصل الاجتماعي والإنترنت لتتبع المعلومات المنتجة حول منظمة معينة. ومن المرجح أن يشكل هذا جزءًا من إجراءات العناية الواجبة في المستقبل، مما يساعد الشركات على اتخاذ خيارات أكثر استنارة. ويمكن أن يؤدي ذلك أيضًا إلى زيادة استفادتهم من المؤسسات الأصغر حجمًا، من خلال تسليط الضوء على الشركات ذات الأداء القوي للمشترين، الذين ربما لم يكونوا على علم بها.
يشير تقرير حالة بيانات المشتريات لعام 2024 الصادر عن أمازون إلى وجود رغبة قوية من جانب المشتريات في استخدام هذه الإمكانات بشكل أكبر. على الرغم من أن أقل من النصف (47 في المائة) يطبق حاليًا تحسين قرارات الشراء المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، فإن جميعهم تقريبًا (98 في المائة) يخططون للاستثمار في أدوات التحليلات والرؤى، والأتمتة، وتحسين قرارات الشراء المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة المقبلة .
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في إدارة المشتريات بشكل أفضل لمخاطر سلسلة التوريد الأوسع؟
مع توفر المزيد من المعلومات أكثر من أي وقت مضى، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع البيانات الضخمة والتعلم الآلي في التنبؤ بالأحداث قبل وقوعها. يقول راجيف بهاتناغار، مدير المنتجات والتكنولوجيا في أمازون بيزنس: “يمكن للتحليلات القائمة على التعلم الآلي البحث عن الأنماط بشكل أسرع بكثير”. “بمجرد اكتشاف النمط، يمكنك اتخاذ الإجراء المناسب.”
وقد يرتبط ذلك بأنماط الطقس، وتحديد الحوادث المحتملة التي يمكن أن تعطل طرق التجارة الحيوية قبل أسابيع. ويمكن استخدامه أيضًا لتتبع أسعار السلع الأساسية، وتسليط الضوء على الأماكن التي ترتفع فيها هذه الأسعار والتي من المرجح أن تنتقل إلى أسعار أعلى للسلع المصنعة في المستقبل. ويخلص استطلاع ديلويت إلى أن 25 في المائة من المنظمات قادرة حالياً على تحديد مشكلات سلسلة التوريد على الفور “إلى حد كبير”، و63 في المائة “إلى حد ما”.
بالنسبة للمشتريات، قد يعني هذا أنه من المنطقي شراء العناصر بكميات كبيرة الآن أو النظر في استراتيجيات أخرى، مثل الدخول في عقد بسعر ثابت أو التحوط. ويمكن أن يشير أيضًا إلى المكان الذي قد تنخفض فيه الأسعار، وفي هذه الحالة سيكون من المنطقي تأجيل الدخول في التزامات تعاقدية.
وبالمثل، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط التي تشير إلى نقص في بعض المواد أو السلع. إن الحصول على هذه المعلومات في وقت مبكر يعني أن المنظمات يمكنها التخطيط لذلك، مما يقلل من اعتمادها على مكون أو مكون معين، أو الحصول على عناصر بديلة كبدائل. وهذا يمكن أن يساعد في تجنب الاندفاع نحو التحرك نحو مثل هذه المنتجات عندما يصبح الوضع الحقيقي واضحًا، مما يسمح للمشتريات بتجنب دفع علاوة.
داخليًا، يمكن للذكاء الاصطناعي الإبلاغ عن نشاط غير عادي، مثل الطلبات الكبيرة أو طلبات تغيير تفاصيل الفاتورة أو عناوين التسليم، مما يمكن أن يساعد في الإبلاغ عن الاحتيال وتقليل التعرض له. تسمح Amazon Business للمؤسسات بالفعل بوضع معلمات حول عمليات الشراء، أو فرض استخدام بعض الموردين أو فرض حدود للإنفاق.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد محترفي المشتريات؟
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في عمليات الشراء بعدة طرق أخرى، بما في ذلك المساعدة في تحديد ما تحتاج المنظمة إلى شرائه ومتى. باستخدام المعلومات التاريخية والتحليلات التنبؤية، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في ضمان حصول الشركات على ما تحتاجه عندما تحتاج إليه ولا تدفع أسعارًا باهظة.
يعد تقليل الإنفاق غير المصرح به طريقة أخرى يمكن من خلالها للبيانات والتحليلات، المدعومة بالذكاء الاصطناعي، المساعدة في عمليات الشراء. من خلال السماح للموظفين بتحديد المنتجات التي يحتاجون إليها والتي تلبي معايير الشركة بسرعة، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من خلال أنظمة مثل Amazon Business يساعد في تقليل الحاجة إلى مثل هذا الإنفاق المستقل وإمكاناته. يقول بهاتناغار: “إنها تساعد الشركات على مواءمة قراراتها مع أهداف الشركة، والتفاعل مع التغييرات بسرعة، وتضمن حصول الشركة على المنتجات المناسبة في الوقت المناسب”.
يمكن للذكاء الاصطناعي توليد معلومات إدارية أكثر قوة، من خلال استخراج وتفسير البيانات والاتجاهات من أنظمة المشتريات الداخلية أو أنظمة المحاسبة. وهذا يعني أن العاملين في مجال المشتريات يمكنهم تزويد الفرق المالية أو مجلس إدارتهم برؤية أكبر لما يتم إنفاقه والتكاليف المستقبلية المتوقعة، ويمكنهم أيضًا المساعدة في تصور سيناريوهات بديلة في حالة اتخاذ مسار عمل معين. يمكن للعاملين في مجال المشتريات استخدام هذه المعلومات لضمان استمرارهم في العمل بأكبر قدر ممكن من الكفاءة، وتوحيد الموردين والتفاوض على الخصومات الكبيرة عند الحاجة.
يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لاستخراج المعلومات من الفواتير وأتمتة سير العمل للموظفين. يمكن أن يؤدي ذلك إلى توفير كبير في الوقت، ويتيح للموظفين التركيز على أنشطة أخرى ذات قيمة مضافة أكبر. وهذا بدوره يمكن أن يجعل الوظيفة أكثر جاذبية كمهنة ويساعد في تقليل الضغط على الفرق الحالية. يقول بهاتناغار: “باستخدام التحليلات، يشعر الموظفون بمزيد من الإنتاجية ويعرفون أنهم يضيفون قيمة أكبر إلى وظائفهم”.
لمزيد من المعلومات حول كيف يمكن لـ Amazon Business مساعدة عملك على تقليل المخاطر من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، انقر هنا.
[ad_2]
المصدر