[ad_1]
Miquido هو عميل Business Reporter.
ووفقا للتوقعات، فإن التقدم في الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يؤدي إلى أتمتة ما يصل إلى 50 في المائة من المهام الوظيفية الحالية بين عامي 2030 و2060.
من المتوقع أنه في قطاعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين (BFSI)، يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) بالقدرة على زيادة إنتاجية العمل بنسبة 0.1 إلى 0.6 في المائة سنويًا حتى عام 2040. وقد يضيف هذا ما بين 200 مليار دولار إلى 340 مليار دولار في العام 2018. قيمة لهذه الصناعة.
فهم قيمة GenAI لقطاع BFSI
تتضمن طبيعة قطاع الخدمات المصرفية والمالية والتأمين (BFSI) معالجة كمية كبيرة من المستندات النصية. تتطلب العديد من المهام، سواء فيما يتعلق بالعمليات الداخلية أو التفاعلات مع العملاء، معالجة فعالة للغة الطبيعية (NLP). وهذا هو بالضبط ما تتخصص فيه نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وهي أساس GenAI.
في هذه المقالة، سنستكشف مجالات قطاع BFSI التي تُظهر أعلى إمكانات التشغيل الآلي. بالإضافة إلى ذلك، سننظر في الاستراتيجيات الأكثر فعالية للتنفيذ القائم على الذكاء الاصطناعي.
إذًا، كيف يمكن للمؤسسات المالية الاستفادة من GenAI؟
مراسل الأعمال: ميكيدو
1. تحليل الوثائق ومعالجتها
تعمل تكاملات OpenAI على تمكين شركات BFSI من أتمتة معالجة المستندات وتحليلها وتقليل الأخطاء البشرية وتسهيل اتخاذ القرار.
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي مفيدًا للغاية في معالجة نماذج الطلبات. نظرًا لأنه يمكنه قراءة النص وتلخيصه وإنشاءه، يمكن لـ GenAI تحليل النموذج المملوء لعميل البنك واستخراج المعلومات الأساسية وإنشاء مجموعة كاملة من المستندات المطلوبة مع جميع البيانات الضرورية.
كل هذا يمكن القيام به في ثوان معدودة وبأقل جهد بشري.
سير العمل التحليلي مصمم خصيصًا لتلبية احتياجاتك
تتميز LLMs بأنها متعددة الاستخدامات بشكل لا يصدق ويمكن تكييفها لتناسب احتياجات شركات الخدمات المالية. يمكن استخدامها لإنشاء مسارات عمل GenAI مخصصة للمجالات الإستراتيجية. يمكن أن تغطي مسارات العمل هذه المؤسسة بأكملها أو جزء معين منها فقط. ويمكن أن تكون آلية بالكامل أو تضم موظفين بشريين لمراجعة القرارات الأولية التي يتخذها الذكاء الاصطناعي.
كل مؤسسة مالية لديها احتياجات فريدة من نوعها. يتيح GenAI التخصيص الكامل لسير العمل لتلبية هذه المتطلبات.
2. خدمة العملاء ودعم العملاء
تعد خدمة العملاء (CS) والدعم أحد أكبر التكاليف الثابتة لشركات BFSI. لحسن الحظ، عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن علوم الكمبيوتر هي واحدة من أسهل المجالات التي يمكن تحسينها.
في دعم العملاء، يمكن استخدام نماذج اللغة لإنشاء تجارب تسوق تحادثية أو روبوتات محادثة متقدمة توفر معلومات حول المنتجات والخدمات بطريقة طبيعية.
يمكن لروبوتات الدردشة التي تدعمها GenAI تقديم مساعدة كبيرة للعملاء من خلال تلخيص أو ترجمة اللوائح والعقود. يمكن أن يكون هذا النوع من الدعم مفيدًا بشكل خاص للعملاء الذين ليسوا على دراية بالمصطلحات الصناعية أو أولئك الذين يرغبون في الحصول على معلومات محددة بسرعة دون المرور عبر مستندات طويلة.
(الصورة مقدمة من ميكيدو)
خدمة عملاء شاملة
يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تسهيل الوصول الشامل إلى الخدمات المالية.
أولاً، بفضل برامج الدردشة الآلية، يمكن للمستخدمين الحصول على إجابات عاجلة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، بغض النظر عن توفر المستشار البشري.
ثانيًا، يمكن للمستخدمين الحصول على المساعدة بلغتهم المفضلة، دون تكبد تكاليف إضافية، وذلك ببساطة عن طريق طرح الأسئلة بها.
وأخيرًا، يمكن لروبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي إنشاء إجابات يسهل الوصول إليها لمستندات معقدة مثل شروط قرض الرهن العقاري، مما يساعد المستخدمين على اكتساب الثقة في حلول التكنولوجيا المالية.
3. العمليات الداخلية وصنع القرار
يمثل اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في قطاع BFSI فرصة هائلة لاتخاذ قرارات أسرع ومدعومة بالبيانات. ومن خلال استخدام مساعدين مخصصين للذكاء الاصطناعي، يمكن للمديرين التنفيذيين الوصول إلى المعرفة التجارية من مجموعة واسعة من المصادر.
تم تدريب LLMs على كميات هائلة من البيانات المتاحة على شبكة الإنترنت. ومع ذلك، يمكن تعزيزها بشكل أكبر من خلال دمج مصادر بيانات إضافية، مثل قواعد المعرفة الداخلية أو البيانات التاريخية. على سبيل المثال، يمكن للمؤسسات المالية تقديم بيانات عن شعبية خدماتها لتحسين دقة ماجستير إدارة الأعمال في التنبؤ باتجاهات السوق.
تعد شهادة LLM التي يتم تغذيتها بالبيانات أكثر فائدة للأغراض التجارية من شهادة GPT القياسية. ويمكنه البحث بسرعة عن الاستجابات من المصادر المتخصصة والجمع بينها، مما يسمح باستجابات ديناميكية تعتمد على البيانات لتغيرات السوق.
يؤثر الذكاء الاصطناعي على كفاءة المنظمة بأكملها
يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بميزة حاسمة تتمثل في تسهيل النمو الرقمي للمؤسسة من خلال تبسيط العمليات الداخلية مثل دعم تكنولوجيا المعلومات أو إدارة الموارد البشرية. وهذا يؤدي إلى عمل الشركة ككل بشكل أكثر كفاءة.
يمكن أن يكون تنفيذ مكاتب مساعدة تكنولوجيا المعلومات أو دعم الموارد البشرية من خلال برامج الدردشة المستندة إلى GPT خطوة أولية رائعة نحو تحويل المؤسسة بأكملها رقميًا. يمكن أن يتضمن ذلك اختبار الحلول التكنولوجية، أو تكييف سير العمل ليناسب متطلبات الشركة، أو تدريب الموظفين على الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي مثل GenAI.
بالإضافة إلى ذلك، يؤدي تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي الداخلية إلى نتائج سريعة وملموسة مثل زيادة الكفاءة وتوفير العمليات الداخلية.
4. الأمن السيبراني
مع التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي، تواجه الشركات تهديدات متزايدة التعقيد، بما في ذلك مقاطع الفيديو المزيفة وعمليات الاحتيال الصوتية. يجب على شركات BFSI الاستجابة بسرعة وفعالية لأي نشاط مشبوه للحفاظ على ثقة العملاء وأمنهم.
تتمتع GenAI بالقدرة على تعزيز الأمان من خلال إنشاء حلول تكتشف الأنشطة الاحتيالية، مثل هجمات الهندسة الاجتماعية والرسائل الخادعة. ويمكن استخدام الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، لتحديد الرسائل المشبوهة من خلال تحليل المشاعر والتعرف على العلامات المحتملة للسلوك الاحتيالي.
(الصورة مقدمة من ميكيدو)
الاعتبارات الرئيسية لنشر GenAI
الذكاء الاصطناعي ليس حلا سحريا، بل هو أداة تتطلب استخداما دقيقا ومسؤولا، وخاصة في مجال التكنولوجيا المالية والصناعات المصرفية. في هذه المقالة، حددنا بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي الآمنة حاليًا وتوفر الفوائد المتوقعة مثل توفير التكاليف وزيادة الكفاءة التشغيلية.
الذكاء الاصطناعي هو تقنية متقدمة. ومع سباق التسلح المستمر بين كبار اللاعبين في مجال تكنولوجيا المعلومات، يمكننا أن نتوقع قريباً ابتكارات خارقة.
من الضروري أن تضع في اعتبارك أن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب تجربة مستمرة مع أساليب مختلفة للهندسة السريعة وهندسة حلول الذكاء الاصطناعي والمكدس التكنولوجي. ومن الناحية المثالية، ينبغي لمقدمي الخدمات إجراء أبحاثهم العلمية في هذه المجالات للتأكد من فعالية حلولهم.
خبرة عملية في مشاريع الذكاء الاصطناعي التجارية
وفي الوقت نفسه، من الضروري أن نفهم أن تنفيذ الذكاء الاصطناعي في مشاريع BFSI التجارية يتطلب استراتيجية دقيقة ومحددة جيدًا. وبالتالي، عند اختيار مستشار الذكاء الاصطناعي أو مزود الخدمة، من المهم مراجعة محفظتهم لمجموعة متنوعة من مشاريع الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي وعلوم البيانات.
يتمتع ميكيدو بخبرة تزيد عن ست سنوات في العمل في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد أنجزنا أكثر من 200 مشروع، العشرات منها في قطاع التكنولوجيا المالية، والتي تخدم الشركات الناشئة والعلامات التجارية الراسخة. في العام الماضي وحده، أكملنا أكثر من 20 مشروعًا لـGenAI.
يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي مسارًا سريعًا لتحقيق عائد استثمار مرتفع
تؤكد كل من الأبحاث وتجربتنا الخاصة أنه من التحديات المشتركة التي تواجه الشركات تحديد حالات الاستخدام المناسبة للذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون هذا بسبب عوامل مثل اللوائح الصارمة والسياسات الأمنية ونقص الخبرة.
لذلك، عند بدء تعاوننا مع المؤسسات المالية، نوصي باعتماد حلول الذكاء الاصطناعي التي تتسم بالبساطة والفعالية من حيث التكلفة في التنفيذ مع توفير عائد كبير على الاستثمار في إطار زمني قصير نسبيًا، يتراوح من بضعة أشهر إلى عام.
قم بتنزيل دليل الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية الخاص بنا لمعرفة المزيد حول حلولنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي لقطاع BFSI.
[ad_2]
المصدر