[ad_1]
سيمون هو عميل Business Reporter.
أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وما تحتاجه شبكة تكنولوجيا المعلومات الفعلية لديك للتعامل مع هذه المتطلبات الجديدة
في عالم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي سريع التطور، تظهر تطورات جديدة كل يوم تقريبًا. من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يمتلك قدرة كبيرة على تحويل حياتنا، وهي تكنولوجيا تشمل روبوتات الدردشة، والتعرف على الوجه، والمركبات ذاتية القيادة، والكشف المبكر عن الأمراض.
بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي 142.3 مليار دولار في عام 2023، مع أخذ التمويل والرعاية الصحية وأسواق التكنولوجيا الفائقة وشركات الاتصالات زمام المبادرة في اعتماد الذكاء الاصطناعي.
يتم بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة أصول مركز البيانات، والكشف بشكل استباقي عن الأخطاء وتحسين كفاءة الطاقة من خلال تعزيز فعالية استخدام الطاقة (PUE). ولا يتم استخدامه فقط من قبل Hyperscalers، ولكن أيضًا من قبل العديد من الشركات الكبيرة.
InfiniBand مقابل إيثرنت
تظل شبكة Ethernet هي المعيار العالمي السائد في معظم مراكز البيانات. لكن عددًا متزايدًا من شبكات الذكاء الاصطناعي اليوم يستخدم الآن تقنية InfiniBand، على الرغم من أن InfiniBand لا تمتلك سوى جزء صغير من حصة السوق في الوقت الحالي، خاصة لشبكات HPC.
بدأت المنافسة في الظهور بين رواد سوق InfiniBand والشركات المصنعة البارزة لمحولات وشرائح Ethernet، والتي تم تصميم شرائح الجيل التالي الخاصة بها لبناء مجموعات الذكاء الاصطناعي باستخدام Ethernet بدلاً من InfiniBand. بغض النظر عن البروتوكول المختار، يتشارك كل من InfiniBand وEthernet في متطلبات النطاق الترددي العالي وزمن الوصول المنخفض، مما يستلزم حلول كابلات ضوئية من المستوى الأول لتحقيق الأداء الأمثل لدعم التدريب والاستدلال على نماذج اللغات الكبيرة (LLM).
المتطلبات الأسية للطاقة وعرض النطاق الترددي
يتعلق اثنان من التحديات الرئيسية التي تواجهها مراكز البيانات باحتياجات الطاقة القصوى ومتطلبات التبريد المرتبطة بالمعدات، والاحتياجات الباهظة لعرض النطاق الترددي لوحدات معالجة الرسومات.
تتطلب أجهزة الكمبيوتر العملاقة المزودة بوحدات معالجة الرسومات التي تقوم بتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي طاقة هائلة واتصالات متعددة ذات نطاق ترددي عالٍ. تتطلب وحدات معالجة الرسومات هذه من 6.5 كيلو واط إلى أكثر من 11 كيلو واط لكل وحدة 6U. عند مقارنتها بخزائن مراكز البيانات المعبأة، التي يبلغ متوسطها 7-8 كيلو واط وتبلغ الحد الأقصى 15-20 كيلو واط لكل خزانة، يصبح مدى شهية الذكاء الاصطناعي للطاقة واضحًا. يقدم العديد من مصنعي المعدات الأصلية الرائدين للخوادم أيضًا خوادم مزودة بوحدات معالجة الرسومات هذه.
تحتاج وحدات معالجة الرسومات هذه عادةً إلى اتصالات ذات نطاق ترددي يصل إلى 8×100 جيجابت/ثانية (EDR)، أو 200 جيجابت/ثانية (HDR) أو 400 جيجابت/ثانية (NDR). تحتوي كل عقدة عادة على ثمانية اتصالات، أي ما يعادل ما يصل إلى 8x400G أو 3.2 تيرابت لكل عقدة.
كيف ستتعامل البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات مع هذه المتطلبات؟
تدفع متطلبات الطاقة والتبريد في مراكز البيانات مديري الشبكات إلى إعادة النظر في بنيتهم التحتية. يتضمن هذا غالبًا تغيير مخططات الشبكة وتباعد خزانات وحدة معالجة الرسومات بشكل أكبر، ومن المحتمل اعتماد تكوينات نهاية الصف (EoR) للتعامل بشكل أفضل مع درجات الحرارة المتصاعدة.
ومع ذلك، فإن هذا يعني زيادة الفجوة المادية بين المحولات ووحدات معالجة الرسومات. لاستيعاب ذلك، قد يحتاج مشغلو مراكز البيانات إلى دمج المزيد من كابلات الألياف المستخدمة في اتصالات التبديل إلى التبديل. ونظرًا لهذه المسافات الممتدة، من غير المرجح أن تكون كابلات التوصيل المباشر (DACs) مناسبة لأنها تقتصر على خمسة أمتار على الأكثر لمثل هذه السرعات.
تعد الكابلات الضوئية النشطة (AOCs) أيضًا خيارًا ممكنًا بفضل قدرتها على تغطية مسافات أكبر مقارنة بـ DAC. توفر AOCs مزايا إضافية تتمثل في تقليل استهلاك الطاقة بشكل كبير مقارنةً بأجهزة الإرسال والاستقبال، فضلاً عن زمن الوصول المعزز. توفر شركة Siemon كابلات ضوئية نشطة بزيادات قدرها 0.5 متر، وبالتالي تحسين إدارة الكابلات.
سوف يتطلب نقل التوصيلات البينية الأساسية لمركز البيانات بين المحولات تقنية بصرية متوازية للحفاظ على متطلبات النطاق الترددي المتزايدة. تستخدم العديد من الخيارات الحالية لتقنية الألياف الضوئية المتوازية ثمانية ألياف جنبًا إلى جنب مع اتصال الدفع متعدد الألياف (موصلات الألياف MPO/MTP). تسمح حلول MPO Base-8 هذه باعتماد الألياف أحادية الوضع أو متعددة الأوضاع وتسهيل الانتقال السلس إلى سرعات أعلى. بالنسبة لمراكز بيانات المؤسسات، يُنصح بالتفكير في حل كابلات Base-8 MPO OM4 عند الترقية إلى 100 جيجابت/ثانية و400 جيجابت/ثانية. وعلى العكس من ذلك، يجب على مراكز البيانات السحابية تحديد حل كابلات Base-8 MPO أحادي الوضع أثناء الانتقال إلى سرعات 400 جيجابت/ثانية و800 جيجابت/ثانية.
يمكن لأنظمة حاويات الألياف الجديدة المبتكرة في السوق أن تدعم بمرونة وحدات الألياف المختلفة، بما في ذلك Base-8 وBase-12 مع LC المغلق، ووحدات التمرير MTP، ووحدات الربط. إنها تتيح سهولة الوصول وتحسين إدارة الكابلات.
في عالم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث يحمل زمن الوصول أهمية كبيرة، يقترح سيمون اختيار حلول “جاهزة للذكاء الاصطناعي” تستخدم أداء منخفض للغاية (ULL) إلى جانب موصلات MTP/APC. يصبح دمج اتصال الألياف منخفض الفقد للغاية أمرًا محوريًا للتطبيقات الناشئة ذات الوضع الفردي قصيرة المدى (دعم سرعات 100 و200 و400 جيجابت/ثانية على مسافات تتجاوز 100 متر). ويلبي اتصال ULL هذا بشكل فعال المتطلبات الأساسية الأكثر صرامة لفقدان الإدراج التي تحددها تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تعزيز أداء الشبكة بالكامل.
بالإضافة إلى ذلك، ينصح Siemon باعتماد موصلات الألياف APC (الاتصال المادي الزاوي)، بما في ذلك متغير MTP/APC، لتطبيقات كابلات محددة متعددة الأوضاع، إلى جانب النهج الفردي التقليدي. يعمل تكوين الوجه النهائي المصقول بزاوية لموصلات APC (على عكس موصلات UPC) على تقليل الانعكاس، وبالتالي رفع أداء الألياف.
يقف الذكاء الاصطناعي كتكنولوجيا مدمرة، ومع ذلك فهو يتمتع بالقدرة على تحويل ليس فقط حياتنا المهنية ولكن نسيج وجودنا ذاته – ويحتاج مشغلو مراكز البيانات إلى الاستعداد لذلك. وينبغي التركيز بشكل خاص على اعتماد تدابير لتسهيل التحول السلس إلى سرعات البيانات المرتفعة، وتعزيز كفاءة استخدام الطاقة في مراكز البيانات. سيجد مشغلو مراكز البيانات الذين يستعدون ببراعة لمتطلبات الذكاء الاصطناعي أنفسهم في وضع جيد للاستفادة من الآفاق القادمة المصاحبة لرحلته التطورية وتكامله على نطاق واسع.
لمزيد من المعلومات، قم بزيارة siemon.com/ai.
(سيمون)
[ad_2]
المصدر