[ad_1]
افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
الكاتب هو رئيس عالمي سابق للأبحاث في مورجان ستانلي ورئيس سابق لمجموعة الأبحاث والبيانات والتحليلات في UBS.
خسر السير إسحاق نيوتن ثروته في الرهان على شركة بحر الجنوب. وربما لم يأخذ في الاعتبار «المبدأ الاحترازي». إذا لم تفهم شيئًا ما، حتى لو بدا الآخرون متحمسين له، فمن الأفضل أن تفعل شيئًا آخر أو تنتظر حتى تفهمه.
ربما ينبغي للمستثمرين والبنوك الاستثمارية أن يأخذوا هذا المبدأ في الاعتبار أثناء تطوير الذكاء الاصطناعي لأبحاث السوق والمالية. يمكن أن تخلق الكثير من الضوضاء.
لقد كُتب الكثير عن تقليص أبحاث “جانب البيع” التي تجريها البنوك الاستثمارية. المزيد عن مشاكل إدارة المحافظ النشطة. إلقاء اللوم على التنظيم أو الصناديق السلبية، لكن النضال من أجل إضافة القيمة يزداد عندما ترتفع حالة عدم اليقين – على سبيل المثال، نتيجة للجغرافيا السياسية أو منتجات مثل Ozempic أو Tesla التي تغير المشهد التنافسي بشكل جذري. وفي مثل هذه الأوقات، تتأرجح السوق، مع تقلبات مدفوعة بتشتت وجهات النظر. ومن الممكن أن يصبح هذا أسوأ أو أفضل بكثير من خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
سيتمكن أي مشغل من إنشاء تعليقات معقولة باستخدام بيانات موثوقة. وقد ينظر البعض إلى هذا باعتباره بديلاً لتقلص قبضة الوسطاء الماليين التقليديين اليوم على “النظرة الرسمية للمستقبل”. سيكون الاشتراك في OpenAI وحساب X هو كل ما يتطلبه الأمر لصب الوقود على نار عدم اليقين. يمكن أن تصل التكلفة الإجمالية إلى 30 دولارًا شهريًا لصندوق الصابون ومولد المحتوى.
لكن الثقة المفرطة في أداة الذكاء الاصطناعي القوية سوف تكرر خطأ السير إسحاق. حتى النماذج القوية تتأثر بالسياق مثل البشر. عندما قارن الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس أداء تقديرات التضخم بين مجموعة من المتنبئين المحترفين وGPT3، كانت أداة الذكاء الاصطناعي أقل تحيزًا وأخطاء أقل، لكنها كانت عرضة، مثل المحترفين، لشيء أقرب إلى التقلبات المزاجية.
وهذه ليست مجرد مشكلة محتملة بالنسبة “للمتداول اليومي” عديم الخبرة. ويتعين علينا فقط أن ننظر إلى الكيفية التي أدت بها الإصدارات المتزايدة التعقيد من نماذج القيمة المعرضة للخطر إلى منح الثقة للعديد من المؤسسات المالية لتمكينها من الإفراط في توسيع نطاق المخاطر في ميزانياتها العمومية. وقد تقع الشركات المتطورة تحت سحر نموذج فريد من نوعه كان ممتازا في تفسير الماضي ولكنه ليس حساسا للشكوك الجديدة. وعلى نحو ما، تتمتع الشركات التي تركز على الاستثمار من خلال الأنظمة الكمية بالخبرة في التعامل مع هذه المشكلة، لأن تغيرات نظام السوق تجعل النماذج السابقة عديمة الفائدة. لكن الخصائص المبهمة لـ GPT ستعقد التحليل الجنائي. وفي حين أنه من المغري الاعتماد على المعلومات الغنية التي قد تضيفها أدوات الذكاء الاصطناعي، فإن الاستخدام في نهاية المطاف يضرب قانون تناقص العائدات.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيجلب فوائد. إنها أداة رائعة لاختبار العديد من الفرضيات البديلة بتكلفة منخفضة جدًا. ستظل هناك عيوب تأتي من منظور رجعي، ولكن إذا نظرنا إلى مشكلة من زوايا عديدة، فسيتم تقليل خطأ التنبؤ المجمع للمجموعة بشكل جذري. سيكون من الممكن استخدام عدسة الذكاء الاصطناعي لتحليل استراتيجية ديزني، على سبيل المثال، النظر في ردود الفعل السابقة لعوامل مثل تغيرات الأسعار في البث المباشر، أو نجاح الأفلام الرائجة، أو كيفية تأثير الطقس على المتنزهات الترفيهية. كل هذا يمكن القيام به من خلال منافذ بحثية كبيرة أو منصات متعددة المديرين. ولكنه يتطلب استثمارًا كبيرًا في البنية التحتية، وخبراء متنوعين في هذا المجال، والكثير من الاتصالات داخل الشركة. وهذا أمر يصعب الحفاظ عليه.
قد يكون النظام البيئي التالي مختلفًا تمامًا. فمن ناحية، سيتمكن المحترفون ذوو الخيال الخيالي من طرح استفسارات متعددة بجزء بسيط من التكلفة. ولكن بدلاً من ذلك، ستكون الشركات الكبيرة هي القادرة على توفير نماذج عالية التخصص ومصممة خصيصًا لهذا الغرض لمطاردة مصادر متعددة للعائدات. ويمكن القيام بذلك من خلال التحالف مع شركة تكنولوجيا. أو قد نرى شركات تقوم بتحميل البيانات لتعديل نماذج الذكاء الاصطناعي العامة. تبدو هذه الخيارات محتملة لأن شركات مثل Open AI قد تنشئ منصة لشركات أخرى. ومن الصعب أن نقول ما هي اليد الفائزة.
مثل كبار لاعبي الشطرنج، قد يحتاج محترفو الاستثمار إلى إضافة مهارات جديدة. مع ظهور جداول البيانات، اعتقدنا جميعًا أن هناك قيمة كبيرة في بناء نموذج يمثل المستقبل في ظل افتراضات معينة. وبدلاً من ذلك، قد تكمن القيمة في الاستجواب المناسب لأدوات الذكاء الاصطناعي. يمكننا أن نرى أن الشركات الكبيرة قد تحتاج إلى توظيف المزيد من المهندسين لضبط عملية استجواب النماذج. الانضباط في حد ذاته.
قام الأخوان لوميير بتسويق السينما في عام 1895. وبحلول عام 1905، اعتقدوا أنهم استنفدوا جميع الطرق الإبداعية للوسيلة. وكان ذلك خطأً حينها. يجب أن نستخدم إبداعنا لتوسيع ما يقدمه الذكاء الاصطناعي التوليدي.
[ad_2]
المصدر