[ad_1]
مع الوجوه المصفاة والأعلاف التي لا تشوبها شائبة تهيمن على وسائل التواصل الاجتماعي ، تحاول بدء التشغيل الكندي تحدي الوهم.
تستخدم الثقة في البكسلات الذكاء الاصطناعي للكشف عن المحتوى الذي تم تغييره رقميًا ، بدءًا من مرشحات المكياج التي يستخدمها الجمال في كثير من الأحيان.
يقول ألكساندر جاكيت ، الرئيس التنفيذي لشركة الثقة في البكسلات: “لذلك ، يساعد هذا من المؤثرين الموضعيين للعلامات التجارية والوكالات الذين عادةً ما يقومون بإلغاء الكثير. ما نقوم به هو تحليل حسابات المؤثر لمعرفة مقدار محتواها الذي تم إعادة لمسه في كيفية خلقنا ، لقد قمنا بتدريب نماذج التعلم الآلي الخاصة بنا التي يمكن أن تكتشف إذا تم إعادة تصوير شيء ما.”
يقارن البرنامج الإشارات المرئية لتحديد ما هو حقيقي وما تم تعزيزه رقميًا ، مثل الماكياج المضافة أو الجلد الملساء أو الميزات المعاد تشكيله. إنه يمنح المسوقين ووكالدوغس رؤية أكثر وضوحًا عن مقدار التلاعب الذي يقف وراء منشور. تسلط الملصقات في مقاطع الفيديو الترويجية هذه التي تشاركها الشركة الضوء على ما يكتشفه التطبيق على أنه أصلي ، وما يحدده على أنه مزيف.
مزيد من الشفافية
بالنسبة للصناعات مثل Beauty ، حيث تؤثر مصداقية المؤثر بشكل مباشر على ثقة المستهلك ، تقدم هذه التقنية طبقة جديدة من الشفافية.
تختار العلامات التجارية المؤثرين استنادًا إلى مجموعة متنوعة من المقاييس ، مثل عدد المتابعين ، ومعدلات المشاركة ، لكن ليس لديهم مقياس في مكانه لمعرفة مقدار محتواها. تقوم أداة الشركة بإنشاء تقارير تُعين “درجة التنشيط” لحسابات المؤثرات ، مما يساعد العملاء على التنقل في من يشارك محتوى أصيل ومن يقوم بترويض الوهم الرقمي.
“هنا لديك مؤثرون مختلفون. من المفارقات أن هؤلاء المؤثرين هم في قطاع التجميل. نحن نحلل جميع حساباتهم ونحدد مقدار محتواها الذي تم إعادة لمسه. وكما ترون ، فإن كل مؤثر واحد يمنع كمية مختلفة. لذا ، هل ستساعد العلامة التجارية على تحديد المزيد من المؤثرات التي تؤثر على ذلك.
لا تزال أدوات الكشف لديها طريقة ما للذهاب إليها
على الرغم من أن التكنولوجيا قد تبدو واعدة ، إلا أن الخبراء يقولون إن اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه أو تغييره على نطاق واسع يظل يمثل تحديًا معقدًا ، حتى عند استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بهذه المهمة.
يقول ريتشارد وندسور ، مؤسس Radio Free Mobile: “عندما يتعلق الأمر بالكشف عن المعلومات الخاطئة أو المحتوى الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى ، (لا يزال هناك طريق طويل ، أخشى. إذا نظرت إلى جودة الكشف – وقمت بإجراء اختبارات على هذا بنفسي – إنها غير موثوقة إلى حد ما.”
“لقد كتبت أشياء هذا أنا وتقول إنها تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي. لقد أنشأت منظمة العفو الدولية أشياء وتقول لا أنت أنت. لذلك لا يزال هناك طريق طويل ولكنك تعلم ، مرة أخرى ، يعود الأمر إلى التعرف على الأنماط المتطورة ، وبالتالي فإن المضي قدمًا ، ما سيكون لديك قطة وثابتة ، وهو ما يحصل على الجيل ويتهرب من الكشف.
عندما تصبح الذكاء الاصطناعى أكثر تقدمًا ، فإن الحاجة إلى أدوات متطورة لمواكبة. تهدف الشركات الناشئة مثل الثقة في البيكسلات إلى أن تكون جزءًا من هذا السباق ، والعمل على المضي قدمًا في مشهد متغير باستمرار.
الثقة البكسلات هي واحدة من العديد من الشركات التي ظهرت في Vivatech في باريس – واحدة من أكبر المؤتمرات التكنولوجية في العالم. يستمر الحدث حتى 14 يونيو.
[ad_2]
المصدر