[ad_1]
تجري الأبحاث في معهد البحوث الطبية في كينيا لإنشاء تطبيق للهاتف المحمول يستخدم الذكاء الاصطناعي لتشخيص مرض السل وأمراض الجهاز التنفسي الأخرى.
وفي غرفة هادئة مخصصة لذلك، يقوم الدكتور فيديليس ندوبا وفريقه بتسجيل السعال الصادر عن الأشخاص المصابين بأمراض الجهاز التنفسي مثل السل وكذلك الأشخاص الذين لا يعانون من أي مرض.
الهدف هو إنشاء برنامج يمكنه التمييز بين الاثنين وإنشاء تطبيق للهاتف المحمول يمكنه التعرف بدقة على السعال المرتبط بالسل وغيره من الأمراض الخطيرة.
يتم جمع السعال الطبيعي أو القسري باستخدام ثلاثة ميكروفونات، بما في ذلك نسخة رخيصة وواحدة عالية الوضوح وميكروفون على الهاتف الذكي.
يتم إرسال النتائج إلى جامعة واشنطن التي تضعها من خلال نظام برامج كمبيوتر موجود يسمى ResNet 18.
يوضح ندوبا، الباحث الرئيسي: “يستخدم هذا النوع من البرامج الذكاء الاصطناعي وما يفعله هو أنه يحاول تحليل السعال، ونطلق عليها الجرام الطيفي للسعال ثم يتراجع عنها. لذا فهي طريقة رياضية لنمذجة السعال صورة لتحديد ما إذا كان هناك فرق بين شخص مصاب بالسل عندما يسعل وشخص غير مصاب بالسل عندما يسعل.”
ويعتقد ندوبا أنه إذا أمكن إثبات أداء البرنامج بدقة في التجارب، فقد يؤدي ذلك إلى تقصير الوقت قبل أن يتمكن المريض من الحصول على التشخيص والعلاج، مما سيساعد في الحد من انتشار مرض السل.
“إن الإنجاز الأكبر هو تقليل الوقت اللازم للتشخيص. لذلك، من اللحظة التي تظهر فيها أعراض السل على شخص ما، إلى الوقت الذي يحدد فيه الطبيب أنه مصاب بالسل ويحتاج إلى علاج، في بعض الأحيان يمكن أن يتراوح المتوسط من 3 إلى شهرين إلى سنة واحدة. وعندما يكونون في مرحلة العلاج، “إنهم معديون وينقلون مرض السل. في اللحظة التي يصابون فيها بالسعال، إذا كان بإمكانك فقط تعريضهم لهذا البرنامج وتحديد أن هذا مرض السل من شأنه أن يقلل من انتقال مرض السل في المجتمع والكثير من حالات السل بسبب انتقال العدوى،” هو يقول.
لكن البرنامج ليس دقيقًا بما يكفي للوفاء بالمعايير التي تطلبها منظمة الصحة العالمية.
وتقول منظمة الصحة العالمية إن التطبيق يجب أن يكون دقيقًا بنسبة 90% على الأقل في التعرف على الإصابة بالسل ويجب أن يكون دقيقًا بنسبة 80% على الأقل في اكتشاف عدم وجود عدوى.
وقد أظهرت تجارب ندوبا حتى الآن دقة بنسبة 80% في الكشف عن مرض السل ودقة بنسبة 70% في الكشف عن عدم وجود مرض السل.
“ترغب منظمة الصحة العالمية في الحصول على اختبار قد تصل قدرته إلى 90% للكشف عن مرض مثل السل ولديه فرصة تزيد عن 80% للقول بأن هذا ليس مرض السل عندما لا يكون مرض السل. لذا، فقد أثبتت برامجنا حتى الآن أكثر من 80% “لقد أظهر اختبار 70% أنه لن يكون هناك مرض السل عندما لا يكون هناك مرض السل مرة أخرى، وهو قريب جدًا من ملف تعريف المنتج الذي تستهدفه منظمة الصحة العالمية وهو 80%.” .
ويشارك مريض السل السابق جونسون مونوري في البحث.
لقد تم علاجه ولم يعد معديًا، لكنه يعود إلى العيادة لإجراء الفحوصات.
لم يدرك مونوري أنه مصاب بالسل حتى تم تشخيصه من قبل الطبيب وطلب منه المشاركة في برنامج البحث.
ويعتقد أن التطبيق سيكون مفيدًا.
“في السابق لم أكن أعلم أنني مصاب بالسل إلا عندما أتيت لإجراء الفحص، وذلك عندما تم تشخيص إصابتي بالسل ثم جئت وقيل لي أن هناك تقنية جديدة يمكننا استخدامها لتشخيص مرض السل من خلال السعال “لقد قمت بذلك وأكدوا حالتي وبدأت في تناول الدواء. لقد تناولت الدواء وانتهيت منه. إنها تقنية مريحة للغاية؛ تقنية جديدة أعتقد أنها ستساعد الكثير من الناس.”
جاريم أوموجي متخصص في الصحة العامة في جامعة أمريف الدولية.
ويقول إن استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب آخذ في الازدياد.
“بقدر ما سنستخدم الذكاء الاصطناعي في تشخيص هذا، نعم هذا ممكن جدًا. ليس من الممكن فقط أن يتم استخدامه حاليًا كما نتحدث من قبل متخصصي الرعاية الصحية أينما كانوا، وGPTs للدردشة التي يتم استخدامها حاليًا للتشخيص. لذلك ما سيحدث مع هذه التكنولوجيا هو أنها ستساعد لأنه تذكر في المجال الطبي أن هناك ما نسميه ما يحتاج الناس إلى اتباعه فيما يتعلق بالعلاج وبالتالي فإن الذكاء الاصطناعي وكل هذه التطبيقات هي في الأساس للتنشيط والمساعدة أكثر في ذلك تأكيد واثنان في البيانات في الوقت الحقيقي. بحيث يمكن مساعدة المريض على الجانب الآخر بسرعة وبشكل ممكن. دعونا لا ننظر إلى الأمر على أنه تشخيص. دعونا ننظر إلى مقدار الوقت الذي يستغرقه المريض على الجانب الآخر لتلقي المساعدة “ما مدى فعاليته من حيث التكلفة؟ ما مدى سرعته؟ ما مدى رخص سعره؟ هذه هي فائدة ذلك، وبالتالي نعم يمكن استخدامه.”
تم تمويل التجربة من قبل المعاهد الوطنية للصحة، لكنها لم تحصل بعد على أي موافقة تنظيمية.
[ad_2]
المصدر