[ad_1]

منذ بدء العمليات الإسرائيلية في قطاع غزة، والتي انطلقت بعد صدمة مجازر حماس في 7 أكتوبر 2023، لم تتمكن وسائل الإعلام العالمية من دخول القطاع، باستثناء رحلات قصيرة ونادرة، تحت إشراف الجيش الإسرائيلي. رقابة صارمة.

اقرأ المزيد المشتركون فقط غزة: كيف كانت وسائل الإعلام الفرنسية تغطي أخبار الحرب التي لا يستطيع الصحفيون الوصول إليها

كان لحملة القصف واسعة النطاق والهجوم البري الذي تم شنه منذ 27 أكتوبر/تشرين الأول 2023، أثر مدمر على المناطق الحضرية ذات الكثافة السكانية العالية في قطاع غزة. نظرًا لعدم قدرته على قياس مدى الدمار على الأرض بشكل مباشر، استخدم مكتب الرسوم البيانية في لوموند نوعين من المصادر لرسم خريطة الدمار.

أولاً، شهادات ومقاطع فيديو وصور التقطها صحفيون ومدنيون فلسطينيون محاصرون في الموقع. ويوثقون اختفاء أحياء بأكملها تحت الأنقاض. ثانيًا، صور الأقمار الصناعية التي تنتجها مجموعات الأقمار الصناعية العامة (وكالة الفضاء الأوروبية، ناسا، إلخ) وتلك التابعة لأصحاب المصلحة من القطاع الخاص (ماكسار، بلانيت لابز، إلخ). باستخدام هذه الصور، باحثان مقيمان في الولايات المتحدة – كوري شير، طالب دكتوراه في علوم الأرض والبيئة متخصص في الكوارث الطبيعية والصراعات السياسية في مركز الدراسات العليا بجامعة مدينة نيويورك (CUNY)، وجامون فان دن هوك، أستاذ مشارك قسم الجغرافيا في جامعة ولاية أوريغون – قاموا بتتبع الدمار الذي حدث في قطاع غزة خلال العام الماضي.

الفيديو يذهب هنا

وأنتج الباحثون هذه الخرائط من خلال تحليل البيانات التي تم جمعها بواسطة الأقمار الصناعية Copernicus Sentinel-1 SAR (الرادار ذو الفتحة الاصطناعية)، وهي مبادرة مشتركة بين المفوضية الأوروبية ووكالة الفضاء الأوروبية (ESA)، بدقة 10 أمتار لكل بكسل. توفر أقمار SAR ميزة جمع المعلومات ليلا ونهارا مهما كانت الظروف الجوية (الغطاء السحابي، قلة الإضاءة، وغيرها). نظرًا لعدم تمكنهم من التحقق من بيانات الأقمار الصناعية ميدانيًا، قاموا بعد ذلك بمراجعتها مع التقييمات التي نشرها يونوسات، مركز الأقمار الصناعية التابع للأمم المتحدة، وكذلك مع صور الأقمار الصناعية التجارية عالية الدقة، والتي يمكن أن تصل إلى 30 سنتيمترًا لكل بكسل .

يتيح ذلك إنشاء خرائط تفصيلية دقيقة للأضرار المحتملة التي قد تلحق بالمباني البشرية في جميع أنحاء قطاع غزة، حيث لا تنطبق منهجيتها على الأضرار المحتملة في المناطق ذات المستويات العالية من الغطاء النباتي (المناطق الزراعية، المناطق الطبيعية، إلخ). كما ذكروا في منهجيتهم، “بالنظر إلى احتمال وجود أضرار صغيرة جدًا لا يمكننا اكتشافها باستخدام بيانات Sentinel-1 بدقة 10 أمتار، فمن المحتمل أن تقدم خرائط الأضرار تقديرًا متحفظًا للمناطق المتضررة من أضرار المباني. “.

لديك 31.58% من هذه المقالة متبقية للقراءة. والباقي للمشتركين فقط.

[ad_2]

المصدر