[ad_1]
قم بالتسجيل للحصول على ملخص كامل لأفضل الآراء لهذا الأسبوع في رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بـ Voices Dispatches. اشترك في النشرة الإخبارية الأسبوعية المجانية الخاصة بـ Voices
قام خبير روبوتات اسكتلندي بتطوير برنامج كمبيوتر سيساعد في تسريع البحث العلمي مع خفض التكاليف.
قام الدكتور خوانما باريلا، محاضر الروبوتات في قسم الهندسة الميكانيكية بجامعة جلاسكو كالدونيان، بإنشاء برنامج يحدد بسرعة الجزيئات المتوافقة، والتي يقول إنها يمكن أن تسرع البحث بشكل كبير.
وتعاون الأكاديمي مع البروفيسور لي كرونين، من جامعة جلاسكو، لإنشاء البرنامج الذي يتصور توزيع الإلكترونات حول الجزيئات وتفاعلاتها.
وباستخدام هذه المعلومات، يستطيع البرنامج توليد جزيئات تتلاءم مع بعضها البعض بسلاسة، وهو ما شبهه الدكتور باريلا ببناء مجموعة ليغو.
فهو يحلل شكل الجزيئات ثم يجد شكلًا آخر يناسبها بشكل متناغم.
يقول الدكتور باريلا إن هذه المعلومات “حاسمة لتطوير أدوية أو مواد جديدة”، وأن العثور على جزيئين متطابقين تمامًا يشبه “العثور على إبرة في كومة قش”.
وقال: «من خلال برنامجنا، يمكن لأجهزة الكمبيوتر مساعدتنا في اكتشاف جزيئات ضيف جديدة تكمل المضيف، حتى مع معرفة مسبقة محدودة بالنظام.
“لقد اختبرنا طريقتنا ونجحنا في تحديد جزيئات ضيف جديدة لكل من القرعيات والأقفاص المعدنية العضوية.
“وهذا يمكن أن يؤدي إلى تبسيط عملية العثور على جزيئات مفيدة، وبالتالي توفير الوقت والمال في البحث العلمي، وخاصة في تطوير الأدوية.”
وأضاف: «لقد ركزت على فهم الجزيئات بناءً على شكلها وحجمها، وليس الذرات.
“لقد قمت بتطوير نظام يتعرف على الجزيئات بناءً على مظهرها فقط، على غرار تجميع مكعبات الليغو.”
وقام المحاضر بتدريب جهاز تشفير تلقائي باستخدام بيانات مأخوذة من أكثر من 130 ألف جزيء، مما سمح لنموذج الذكاء الاصطناعي الخاص به بتعلم المعلومات الضرورية لمطابقة الجزيئات.
وقال: “بفضل هذه المعرفة، استخدمت خوارزمية تحسين للعثور على الحجم الأفضل المناسب لجزيء معين.
“في البداية، تستكشف الخوارزمية الأشكال العشوائية، ثم تقوم بتحسينها للعثور على أفضل تطابق، على غرار تشكيل الطين.
“بمجرد تحديد الحجم الأمثل، أستخدم نموذجًا آخر للذكاء الاصطناعي يسمى GPT لتحويل تمثيل الحجم هذا إلى ذرات فعلية.
“هذه الخطوة حيوية لتطبيقات الكيمياء العملية، حيث يحتاج الكيميائيون إلى معرفة الذرات الموجودة في الجزيء للعمل معها بفعالية.”
[ad_2]
المصدر