[ad_1]
دعمكم يساعدنا على رواية القصة
مهمتنا هي تقديم تقارير غير متحيزة وقائمة على الحقائق وتخضع للمساءلة وتكشف الحقيقة.
سواء كانت 5 دولارات أو 50 دولارًا، فكل مساهمة لها أهميتها.
ادعمنا لتقديم الصحافة دون أجندة.
اكتشف المزيد
مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء لباحثين ساعدا في بناء أسس الذكاء الاصطناعي الذي يحيط بنا اليوم.
عمل كل من جون هوبفيلد وجيفري هينتون على تقنيات التعلم الآلي التي من شأنها أن تستمر في تشغيل منتجات مثل ChatGPT.
لكن البروفيسور هينتون معروف أيضًا بمعارضته لتلك التقنيات. وفي العام الماضي، استقال من شركة جوجل بعد عقد من الزمن، حتى يحذر بحرية من “الخطر الوجودي” الذي تشكله التكنولوجيا.
وفي حديثه خلال الحفل الذي أقيم في السويد، قال البروفيسور هينتون إنه “مندهش”، مضيفًا: “لم يكن لدي أي فكرة أن هذا سيحدث. أنا مندهش للغاية.”
ومع ذلك، لم تشر الجائزة إلى تلك التحذيرات، وبدلاً من ذلك مُنحت للباحثين “لاكتشافاتهم واختراعاتهم الأساسية التي تتيح التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية”.
وكتبت اللجنة في بيان صحفي: “استخدم الحائزان على جائزة نوبل في الفيزياء هذا العام أدوات من الفيزياء لتطوير أساليب تشكل أساس التعلم الآلي القوي اليوم”.
“لقد أنشأ جون هوبفيلد ذاكرة ترابطية يمكنها تخزين وإعادة بناء الصور وأنواع أخرى من الأنماط في البيانات. اخترع جيفري هينتون طريقة يمكنها العثور على خصائص في البيانات بشكل مستقل، وبالتالي أداء مهام مثل تحديد عناصر معينة في الصور.
لكن اللجنة أشارت إلى العمل المستمر في مجال الذكاء الاصطناعي الذي غير العالم في السنوات الأخيرة. وفي وصف عمل البروفيسور هينتون في مجال التعلم الآلي المبكر، قال إنه “اعتمد على هذا العمل، وساعد في بدء التطور الهائل الحالي للتعلم الآلي”.
وفي خطاب قبول الجائزة، أشار البروفيسور هينتون إلى أنه فخور بعمله في مجال الذكاء الاصطناعي وأنه “سيفعل الشيء نفسه مرة أخرى”. لكنه كان يخشى أن تكون عواقب عمله “أنظمة أكثر ذكاءً منا والتي ستتولى زمام الأمور في النهاية”.
عمل كلا الباحثين على التعلم الآلي المبكر، وهي التقنية التي تدعم هذه الإنجازات في مجال الذكاء الاصطناعي. وهو مستوحى من بنية الدماغ، ولكنه يستخدم العقد الموجودة في الكمبيوتر بدلاً من الخلايا العصبية التي يقوم عليها الدماغ.
ويشار إلى هذه التقنيات بالشبكات العصبية الاصطناعية. قام كلا الفائزين بتطوير شبكات جديدة سمحت بمعالجة البيانات بشكل أفضل.
[ad_2]
المصدر