[ad_1]
تواجه شركة أوبر المزيد من المطالبات بالتعويض عن التمييز العنصري من السائقين الذين يقولون إنهم طُردوا من عملهم خطأً بسبب خلل في تقنية التعرف على الوجوه.
ظهرت هذه المطالبات بعد أن قدمت أوبر نظامًا آليًا للتحقق من هوية السائقين الذين يقومون بتشغيل خدماتها في أبريل من العام الماضي. في كل مرة يقوم فيها السائق بتسجيل وصوله إلى العمل، يجب عليه التقاط صورة ذاتية تتم مقارنتها بعد ذلك، باستخدام نظام آلي، مع صورة موجودة في الملف الشخصي لحسابه في أوبر.
رفع Pa Edrissa Manjang، الذي كان يعمل في خدمة البريد السريع Uber Eats في لندن، دعوى أمام محكمة العمل تزعم أن حسابه قد تم إلغاء تنشيطه بشكل غير قانوني. ويقول إن برنامج التحقق من الوجه الآلي قرر خطأً أن صوره الشخصية كانت لشخص آخر في عدة مناسبات.
تم فصل مانجانج، الذي تحظى قضيته بدعم اتحاد سائقي التطبيقات والسعاة، في الأول من مايو من هذا العام بسبب “استمرار عدم التطابق” بين الصور التي التقطها للتسجيل في نوبة العمل وتلك الموجودة في الملف الشخصي الخاص بعمله في أوبر. وعندما اقترح على أوبر أن تطلب من أحد الأشخاص مراجعة الصور، قيل له إنه بعد “دراسة متأنية” سيتم إلغاء تنشيط حسابه. ولم يتم تقديم المزيد من المعلومات حول طبيعة إعادة النظر في قضيته.
يزعم مانجانج أن أوبر فشلت في التحقيق في التأثير التمييزي المحتمل للبرنامج الآلي، أو التحدث معه حول المشكلة أو السماح لأي إنسان بمراجعة الصور التي قام بتسجيل الدخول بها.
شخص آخر رفع دعوى أمام المحكمة هو عمران جافيد رجا، الذي تم فصله في أكتوبر 2020 بعد أن أدت نفس الشيكات إلى إلغاء رخصته من قبل هيئة النقل في لندن. أعيد تعيينه في الشهر التالي، مع قبول أوبر أنهم ارتكبوا خطأ. ومع ذلك، لم يتمكن رجا من العمل حتى يناير التالي عندما أعيد ترخيص TfL الخاص به، ويقول إنه لم يُعرض عليه أي تعويض عن فترة توقفه عن العمل.
ويقول الاتحاد: “لا ينبغي السماح لشركة أوبر باستخدام برامج التعرف على الوجه في المملكة المتحدة ضد القوى العاملة الضعيفة المعرضة بالفعل لخطر الاستغلال وانتهاكات حقوق الإنسان”.
وكتبت إلى مايكروسوفت حول استخدام تقنيتها في أوبر، وقالت الشركة إن أولئك الذين ينشرون برنامج التعرف على الوجه الخاص بها يجب أن يتضمنوا “مراجعة بشرية هادفة لاكتشاف وحل حالات التعرف الخاطئ أو أي فشل آخر”.
وفي عام 2019، اعترفت شركة مايكروسوفت، التي تصنع البرنامج، بأن برنامج التعرف على الوجه لم يعمل بشكل جيد للأشخاص الملونين وقد يفشل في التعرف عليهم.
ظهرت أحدث الادعاءات ضد استخدام البرنامج بعد أن قالت نقابة العمال المستقلين في بريطانيا العظمى إن التكنولوجيا أدت عن طريق الخطأ إلى إنهاء تسجيل 36 سائقًا على الأقل لدى أوبر منذ بداية الوباء. وهي تدعو شركة أوبر إلى إلغاء “الخوارزمية العنصرية” وإعادة برامج التشغيل التي تم إنهاؤها.
هذه القضية وثيقة الصلة بشكل خاص في لندن، حيث تسعة من كل 10 سائقين مستأجرين في القطاع الخاص هم من السود أو البريطانيين السود، أو الآسيويين أو البريطانيين الآسيويين أو العرق المختلط، وفقا لمسح أجرته هيئة النقل في لندن.
يدعم IWGB دعوى قضائية رفعها سائق آخر من شركة Uber لم يذكر اسمه والذي فقد وظيفته عندما فشل برنامج مسح الوجه الآلي في التعرف عليه.
نظم أعضاء IWGB العاملون لدى Uber إضرابًا لمدة 24 ساعة يوم الأربعاء واحتجوا خارج المكتب الرئيسي للشركة في لندن بسبب مشكلة التعرف على الوجه، وكذلك الأجور.
قالت أوبر سابقًا إن هناك مراجعتين بشريتين يدويتين قبل أي قرار لإزالة السائق وأن النظام “عادل ومهم لسلامة منصتنا”. وقالت أيضًا إن أي شخص تمت إزالته من المنصة يمكنه الطعن في القرار. تم الاتصال بأوبر للتعليق.
أظهرت الدراسات التي أجريت على العديد من حزم برامج التعرف على الوجه معدلات خطأ أعلى عند التعرف على الأشخاص ذوي البشرة الداكنة مقارنة بالأشخاص ذوي البشرة الفاتحة، على الرغم من أن مايكروسوفت وغيرها تعمل على تحسين الأداء.
رفضت مايكروسوفت التعليق على قضية قانونية مستمرة.
[ad_2]
المصدر