[ad_1]
يبدو أن بنك التسويات الدولية متفائل بشأن تطبيقات التعلم الآلي – على الرغم من العديد من القيود.
إعلان
تكتسب الذكاء الاصطناعي قبضة سريعة وواسعة النطاق على الاقتصاد – وقد يفوت محافظو البنوك المركزية فرصة الاندفاع نحو الذهب، وفقًا لتقرير جديد صدر اليوم (25 يونيو).
وتدعو الدراسة التي أجراها بنك التسويات الدولية البنوك المركزية إلى رفع مستوى أدائها وإعادة التفكير في استخدامها للبيانات في أعقاب موجة التكنولوجيا العارمة.
وقال هيون سونغ شين، رئيس الأبحاث في المؤسسة المؤثرة التي يقع مقرها في بازل، للصحفيين: “لقد اجتاح الذكاء الاصطناعي العالم وأثار اندفاعًا نحو الذهب”، مضيفًا أن التكنولوجيا “تؤثر على النشاط الأساسي للبنوك المركزية باعتبارها حارسة للاقتصاد”.
ومن الجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي قادر على “البحث في البيانات والعثور على الإبر في كومة القش، مما يسمح بتوقعات اقتصادية أكثر تطوراً” تساعد محافظي البنوك المركزية في مكافحة التضخم، كما قال شين.
ومن المرجح أن تكون النتائج مؤثرة، نظرا لأن بنك التسويات الدولية ــ وهو تجمع للبنوك المركزية في العالم ــ يلعب دورا رئيسيا في وضع المعايير للقطاع المالي ــ والذكاء الاصطناعي هو مجال يتناغم معه العديد من الهيئات التنظيمية المالية بشدة.
في بروكسل، تدرس المفوضية الأوروبية – بعد إقرار قانون رائد لتنظيم الذكاء الاصطناعي – ما إذا كان استخدامه في الخدمات المصرفية قد يؤدي إلى التحيز أو الذعر أو مجرد تقديم نصيحة سيئة.
ويعترف شين ببعض هذه العيوب – وليس أقلها قدرة نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT على تقديم إجابات خاطئة بثقة.
وذكر تقرير بنك التسويات الدولية أن “الهلوسة هي ميزة وليست عيباً في هذه النماذج”، مضيفاً أن “نمط الفشل المميز” الذي تتسم به هذه النماذج يشير إلى أنها لا تمتلك فهماً حقيقياً.
اشترك هنا لتبقى على اطلاع بأحدث تطورات سياسة الاتحاد الأوروبي من خلال نشرتنا الإخبارية، “موجز السياسة”، وهي رؤيتك الأسبوعية حول وضع القواعد الأوروبية والأحداث الرئيسية واتجاهات البيانات.
ومع ذلك، أعرب شين عن تفاؤله أيضاً بشأن الاستخدام الحالي للذكاء الاصطناعي في القطاع المالي التجاري ــ وهو المجال من الاقتصاد الذي يولي محافظو البنوك المركزية اهتماماً خاصاً.
وقال شين إنه في إطار تنفيذ الإجراءات المتكررة التي يتعين على العديد من البنوك تنفيذها، مثل الامتثال، “ثبت أن أدوات التعلم الآلي تجعل هذه المهام أسهل بكثير … دون بذل الكثير من الجهد من حيث تقديم أنواع جديدة من المخاطر”.
وأشار شين إلى دراسة تشير إلى أن نوعًا معينًا من تقنية الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم الشبكة العصبية الرسومية يمكنها اكتشاف ما يقرب من أربع حالات من كل خمس حالات لغسيل الأموال عبر الحدود، مقارنة بمعدل نجاح يبلغ 17% فقط باستخدام نموذج تقليدي قائم على القواعد.
وقال شين عن أساليب الذكاء الاصطناعي: “إن المكاسب في الكفاءة والدقة أمر استثنائي”.
كما هو الحال مع الموجات التكنولوجية السابقة الأخرى، هناك مخاوف من أن ظهور الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى انتشار البطالة على نطاق واسع حيث تحل الآلات محل العمال البشريين.
لكن شين بدا مرتاحا بشأن الفكرة التي قد تحدث في قطاعه الخاص، أو استبدال كريستين لاجارد أو جيروم باول بالروبوتات.
وقال عن فكرة أن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل محافظي البنوك المركزية: “أعتقد أن هذا ربما يكون بعيد المنال بعض الشيء. إن الحكم لا يتعلق فقط بإيجاد الإبر في كومة قش”.
[ad_2]
المصدر