[ad_1]
نُشر في 22/05/2025 – 15:05 بتوقيت جرينتش+2 • تحديث 15:06
إعلان
تقوم شركة ناشئة في فرنسا بالاستفادة من مبادئ الفيزياء المدعومة من الذكاء الاصطناعي على أمل تسريع عملية صنع أدوية جديدة.
حاليًا ، يأخذ تطوير دواء جديد شركة من 10 إلى 15 عامًا في المتوسط ، مع إجراء بحث في بيئة معملية – والكثير من التجربة والخطأ قبل دخولها مراحل متعددة من التجارب السريرية البشرية.
إنها أيضًا عملية باهظة الثمن ، حيث تتم الموافقة في نهاية المطاف على 10 إلى 20 في المائة من الأدوية التجريبية في التجارب السريرية.
هذه هي المشاكل التي تحاول Aqemia مقرها فرنسا حلها.
تهدف الشركة ، التي تأسست في عام 2019 من قبل الباحث في الفيزياء الكمومية إلى مكسيمليان ليفيسك وإيمانويل مارتيانو ، المستشار السابق لمجموعة بوسطن الاستشارية ، إلى استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لخلق جزيئات جديدة بشكل أكثر كفاءة للعقاقير التي تعالج سرطانات الرأس والرقبة والصدر ، مثل سرطان الرن.
وقال الدكتور فيرونيك بيرولت ، نائب رئيس العلوم الترجمة في AQEMIA ، لـ EURONEWS Health في New London Hub للشركة ، الذي تم افتتاحه في يناير.
للقيام بذلك ، يستخدم Aqemia كل من الذكاء الاصطناعي والفيزياء الأساسية ، والتي عملت عليها Levesque خلال مسيرته الأكاديمية. تتحول العديد من شركات الرعاية الصحية إلى أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية اكتشاف المخدرات ، لكنها عادة ما تكون بحاجة إلى تدريب على مجموعة كبيرة من البيانات – والتي لا توجد دائمًا لهذه الجزيئات الجديدة ، وفقًا لـ Levesque.
على سبيل المثال ، “لا يوجد مليارات والمليارات ومليارات الأدوية لسرطان الصدر” يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى على ذلك.
بدلاً من تغذية نموذج الذكاء الاصطناعي مع البيانات الخام ، يقوم الفريق بتغذية قواعد الفيزياء على مستوى الذرات والجزيئات المرتبطة بأمراض محددة. يتضمن ذلك معادلة رياضية تم حلها Levesque ، والتي يقول الفريق يمكن الاستفادة منها لتحديد “جزيئات أفضل” “أكثر فاعلية”.
وأضاف ليفيسك: “يبدو الأمر كما لو كان ، بدلاً من ابتلاع قوائم الأرقام ، كان لديك مدرس في الرياضيات يعلمك كيفية الاعتماد”.
دور الذكاء الاصطناعى المتزايد في الطب
Aqemia ليست الشركة الوحيدة التي تراهن على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المخدرات. في جميع أنحاء العالم ، وقعت 10 شركات صيدلانية كبرى أكثر من 130 صفقة للتعاون من الذكاء الاصطناعي منذ عام 2021.
يمكن أن تحلل نماذج الذكاء الاصطناعى مجموعات البيانات بسرعة للكشف عن الأنماط ، مما يساعد العلماء على التنبؤ بالجزيئات التي ترتبط ببعض الأمراض وتحديد مرشحو المخدرات الواعدين للأدوية أو العلاجات الجديدة.
إلى حد ما ، يمكنهم أيضًا المساعدة في التنبؤ بكيفية استجابة الناس للعقاقير الجديدة. على سبيل المثال ، يستخدم نظام Alphafold من Google – الذي فاز بجائزة نوبل في الكيمياء في عام 2024 – الذكاء الاصطناعي للتنبؤ ببنية البروتين ثلاثية الأبعاد وكيفية التفاعل مع الجزيئات الأخرى.
وقال ليفيسك إن AQemia وقعت شراكات مع عمالقة صيدلانية مثل Sanofi و Servier و Johnson & Johnson للبحث عن أدوية جديدة محتملة.
لكنه حذر من أنه حتى عندما تعمل الشركة على تسريع مرحلة التطوير الجزيئي ، فإنها لا يمكن أن تؤثر على مرحلة التطوير السريري ، والتي تستغرق تسع سنوات في المتوسط.
تشير بعض الأبحاث إلى أنه قد يتغير أيضًا. حفنة من الجزيئات المكتشفة من الذكاء الاصطناعى هي في تجارب مرحلة مبكرة ، مع الأدوية المتعلقة بالسرطان تشكل حوالي نصف تلك في المرحلة الأولى والمرحلة الثانية.
يمكن أن يكون Aqemia جزءًا من الموجة التالية.
وقال “برامجنا الداخلية تتقدم ولدينا بالفعل برامج تظهر الفعالية وعدم التسمم على الفئران المصابة بالسرطان”.
تأمل الشركة في إطلاق تجارب سريرية في اختبار جزيئات جديدة في أواخر عام 2026 أو أوائل عام 2027.
[ad_2]
المصدر