تعتمد شركات الطيران الآن أسعارًا مخصصة. إليك كيفية تجنب ذلك

[ad_1]

اشترك في البريد الإلكتروني المجاني للسفر لـ Simon Calder للحصول على مشورة الخبراء وخصومات لتوفير المال Simon Calder على البريد الإلكتروني Simon Calder’s Travel’s Travel

في الآونة الأخيرة ، أعلنت شركة Delta Air Lines أنها ستوسع استخدامها للذكاء الاصطناعي لتوفير أسعار فردية للعملاء. أثارت هذه الخطوة القلق بين النشرات والسياسيين. لكن دلتا ليست الشركة الوحيدة المهتمة باستخدام الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة. انتشر التسعير المخصص بالفعل عبر مجموعة من الصناعات ، من التمويل إلى الألعاب عبر الإنترنت.

يعد التسعير المخصص – حيث يتلقى كل عميل سعرًا مختلفًا لنفس المنتج – كأسًا مقدسًا للشركات لأنه يعزز الأرباح. من خلال التسعير المخصص ، يدفع الأشخاص الذين يعانون من حرية الإنفاق أكثر في حين أن الأجر الحساس للأسعار أقل. مثلما يمكن تصميم الملابس لكل شخص ، فإن التسعير المخصص يناسب قدرة كل شخص ورغبتها في الدفع.

أنا أستاذ يعلم طلاب كلية إدارة الأعمال كيفية تحديد الأسعار. إن كتابي الأخير ، “قوة النقد: لماذا استخدام النقود الورقية مفيد لك ولجمعية” ، يبرز المشكلات في التسعير المخصص. على وجه التحديد ، أنا قلق من أن نماذج تسعير الذكاء الاصطناعى تفتقر إلى الشفافية ويمكن أن تستفيد بشكل غير عادل من الأشخاص غير المتطورة مالياً.

تاريخ التسعير المخصص

بالنسبة إلى الكثير من التاريخ ، كان التسعير المخصص هو الطريقة العادية التي حدثت فيها الأمور. في الماضي ، قام أصحاب الأعمال بتقديم حجم كل عميل ثم المساومة وجهاً لوجه. يعتمد السعر المدفوع على مهارات المفاوضة للمشتري والبائع – واليأس.

نكتة قديمة توضح هذه العملية. مرة واحدة ، كان رجل ثري جدا يركب في عربته في وقت الإفطار. جائع ، طلب من سائقه التوقف في المطعم التالي. ذهب إلى الداخل ، وأمر بعض البيض وطلب الفاتورة. عندما سلمه المالك الشيك ، أصيب الرجل الغني بالصدمة من السعر. “هل البيض نادر في هذا الحي؟” سأل. “لا” ، قال المالك. “البيض وفيرة ، لكن الرجال الأثرياء للغاية نادرون للغاية.”

فتح الصورة في المعرض

غالبًا ما تتفاوض تجار السيارات على سعر مختلف لكل مركبة يبيعونها (ISTOCK)

التسعير المخصص من خلال المساومة لا يزال موجود في بعض الصناعات. على سبيل المثال ، غالبًا ما تتفاوض وكلاء السيارات على سعر مختلف لكل مركبة يبيعونها. يشير الاقتصاديون إلى ذلك على أنه “من الدرجة الأولى” أو “المثالية” للتمييز في الأسعار ، وهو “مثالي” من منظور البائع لأنه يتيح لهم فرض رسوم على كل عميل الحد الأقصى الذي يرغب في دفعه.

حاليًا ، لا يبحث معظم المتسوقين الأميركيين ، ولكنهم بدلاً من ذلك يرون الأسعار المحددة. يتتبع العديد من العلماء صعود الأسعار المحددة إلى متجر John Wanamaker’s Philadelphia ، الذي افتتح في عام 1876. في متجره ، كان لكل عنصر سعر غير قابل للتطبيق. جعلت هذه الأسعار المحددة من الأسهل على العملاء التسوق وأصبحت شائعة للغاية.

لماذا تم اكتشاف أسعار موحدة

المحددة الأسعار لها العديد من المزايا للشركات. لسبب واحد ، يسمحون للمخازن بتوظيف عمال البيع بالتجزئة ذوي الأجر المنخفض بدلاً من الموظفين الذين هم خبراء في التفاوض.

تاريخياً ، جعلوا أيضًا من السهل على المتاجر أن تقرر المبلغ الذي يتم شحنه. قبل ظهور تسعير الذكاء الاصطناعي ، حددت العديد من الشركات الأسعار باستخدام قاعدة “التكلفة الزائدة”. التكلفة التي تزيد عن ذلك يعني أن الأعمال تضيف نسبة مئوية ثابتة أو ترميز إلى تكلفة عنصر ما. العلامات هي النسبة المئوية المئوية إلى تكلفة المنتج التي تغطي أرباح الشركة والنفقات العامة.

لا يزال شركة Costco Big-Box يستخدم هذه القاعدة. يحدد الأسعار عن طريق إضافة علامات الحد الأقصى بنسبة 15 ٪ تقريبًا لكل عنصر في أرضية المستودع. إذا كان هناك شيء يكلف Costco 100 دولار ، فإنهم يبيعونه مقابل 115 دولارًا تقريبًا.

المشكلة في التكلفة التي تتجاوزها هي أنها تعامل جميع العناصر كما هي. على سبيل المثال ، تبيع Costco النبيذ في العديد من المتاجر. عادة ما يكون الأشخاص الذين يشترون الشمبانيا باهظة الثمن على استعداد لدفع ترميز أعلى بكثير من العملاء الذين يشترون النبيذ غير المكلفة. يتجول باستخدام الذكاء الاصطناعي عن هذه المشكلة من خلال السماح لجهاز كمبيوتر بتحديد عنصر الترميز الأمثل حسب العنصر.

ماذا يعني التسعير المخصص للمتسوقين

الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى الكثير من البيانات للعمل بفعالية. مكّن التحول من النقد إلى المدفوعات الإلكترونية للشركات من جمع ما يسمى “منجم ذهبي” من المعلومات. على سبيل المثال ، تقول MasterCard إن بياناتها تتيح للشركات “تحديد استراتيجيات التسعير المثلى”.

يتم جمع الكثير من المعلومات عندما تدفع إلكترونيًا أنه في عام 2024 ، أصدرت لجنة التجارة الفيدرالية مذكرات مذكرات مدنية إلى MasterCard و JPMorgan Chase وغيرها من الشركات المالية التي تطالب بمعرفة “كيف قد تسمح الذكاء الاصطناعي والأدوات التكنولوجية الأخرى للشركات بتغيير الأسعار باستخدام البيانات التي تجمعها حول تمويل المستهلكين وعروض التسوق”.

فتح الصورة في المعرض

تقول Mastercard إن بياناتها تتيح للشركات تحديد استراتيجيات التسعير المثلى “(Getty/ISTOCK)

تُظهر التجارب في FTC أن برامج الذكاء الاصطناعى يمكن أن تتوافق فيما بينها لرفع الأسعار دون تدخل بشري.

لمنع التسعير المخصص ، لدى بعض الولايات قوانين تتطلب من تجار التجزئة عرض سعر واحد لكل منتج للبيع. حتى مع هذه القوانين ، من السهل القيام بتسعير مخصص باستخدام كوبونات رقمية مستهدفة ، والتي تختلف خصم كل المتسوق.

كيف يمكنك التغلب على تسعير الذكاء الاصطناعي

هناك طرق للتغلب على أسعار مخصصة. كل هذا يتوقف على حرمان بيانات برامج الذكاء الاصطناعى عن عمليات الشراء السابقة ومعرفة من أنت. أولاً ، عند التسوق في متاجر الطوب والقذائف ، استخدم النقود الورقية. نعم ، الأموال القديم الجيدة هي خاصة ولا تترك أي مسار بيانات يتبعك عبر الإنترنت.

ثانياً ، مرة واحدة عبر الإنترنت ، امسح ذاكرة التخزين المؤقت. يوفر سجل البحث وملفات تعريف الارتباط الخوارزميات بكميات واسعة من المعلومات. تقول العديد من المقالات إن القوة الوقائية لتطهير ذاكرة التخزين المؤقت هي أسطورة حضرية. ومع ذلك ، استندت هذه المعلومات إلى كيفية استخدام شركات الطيران لتسعير التذاكر. يوضح التحليل الحديث من قبل FTC أن أحدث خوارزميات الذكاء الاصطناعى تغير الأسعار بناءً على هذه المعلومات المخزنة مؤقتًا.

ثالثًا ، تنظر العديد من خوارزميات تسعير الكمبيوتر إلى موقعك ، لأن الموقع هو وكيل جيد للدخل. كنت مرة واحدة في بوتسوانا وكنت بحاجة لشراء تذكرة طائرة. كان السعر على جهاز الكمبيوتر الخاص بي حوالي 200 دولار. لسوء الحظ ، قبل الحجز ، تم استدعائي بعيدًا لتناول العشاء. بعد العشاء ، أظهر جهاز الكمبيوتر الخاص بي أن التكلفة كانت 1000 دولار – خمس مرات أعلى. اتضح أنه بعد العشاء ، استخدمت VPN في جامعتي ، التي أخبرت شركة الطيران أنني كنت موجودًا في حي أمريكي غني. قبل العشاء ، كنت موجودًا في بلدة أفريقية فقيرة. إيقاف تشغيل VPN خفض السعر.

أخيرًا ، في كثير من الأحيان للحصول على سعر أفضل في المفاوضات وجهاً لوجه ، تحتاج إلى الابتعاد. للقيام بذلك عبر الإنترنت ، ضع شيئًا في سلتك ثم انتظر قبل الوصول إلى الشراء. لقد اشتريت النظارات على الانترنت مؤخرًا. كدافع نقدي ، لم يكن لدي بطاقة ائتمان مفيدة. استغرق الأمر خمس دقائق للعثور عليه ، وتسبب التأخير في توفير خصم كبير لإكمال عملية الشراء.

خلقت ثورة الكمبيوتر القدرة على إنشاء منتجات مخصصة بثمن بخس. المجتمع غير النقدي ، إلى جانب الذكاء الاصطناعى ، يضعنا لأسعار مخصصة. في وضع التسعير المخصص ، فإن رؤية سعر مرتفع لا يعني أن هناك جودة أعلى. بدلاً من ذلك ، يعني السعر المرتفع ببساطة أن الأعمال تنظر إلى العميل على استعداد للتخلي عن المزيد من المال.

استخدام النقد في كثير من الأحيان يمكن أن يساعد في هزيمة التسعير المخصص. ومع ذلك ، في رأيي ، تعني التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي أننا بحاجة إلى البدء في التحدث الآن عن كيفية تحديد الأسعار ، قبل أن تتولى التسعير المخصص تمامًا.

Jay L. Zagorsky هي أستاذ مشارك في كلية Questrom للأعمال بجامعة بوسطن.

يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة بموجب ترخيص المشاع الإبداعي. اقرأ المقال الأصلي.

[ad_2]

المصدر