[ad_1]
لقد جمعت برامج المساعدة البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ما يقرب من مليار دولار من التمويل منذ بداية العام الماضي، وهي إشارة إلى أن هندسة البرمجيات أصبحت “التطبيق القاتل” الأول للذكاء الاصطناعي التوليدي.
وبحسب Dealroom، جمعت شركات مثل Replit وAnysphere وMagic وAugment وSupermaven وPoolside AI 433 مليون دولار حتى الآن هذا العام وحده، ليصل الإجمالي منذ يناير 2023 إلى 906 مليون دولار.
إن الإسراع في ضخ الأموال في مساعدي البرمجة بالذكاء الاصطناعي هو مؤشر على أن برمجة الكمبيوتر هي أول وظيفة يتم تحويلها بواسطة أحدث موجة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
قال هادي بارتوفي، الرئيس التنفيذي لمنظمة Code.org غير الربحية للتعليم والمستثمر منذ فترة طويلة في وادي السيليكون والمستشار لشركة Airbnb وUber وDropbox وFacebook: “اليوم، أصبحت هندسة البرمجيات والترميز المجال الأول المتأثر بالذكاء الاصطناعي. في هذه المرحلة، أصبحت هندسة البرمجيات بدون الذكاء الاصطناعي أشبه بالكتابة بدون معالج كلمات”.
إن القناعة المتزايدة في وادي السيليكون بفوائد برمجة الذكاء الاصطناعي تتناقض مع التساؤلات بين بعض المستثمرين حول الفوائد الاقتصادية للذكاء الاصطناعي التوليدي والعائدات المحتملة على استثمارات شركات التكنولوجيا الكبرى المتوقعة بقيمة تريليون دولار في البنية التحتية للحوسبة لدعم التكنولوجيا على مدى السنوات القادمة.
قالت هانا سيل، الشريكة في شركة إندكس فينتشرز، التي استثمرت في شركة أوغمنت الناشئة، إلى جانب إريك شميدت وآخرين، إنه “من الأسهل بكثير تحقيق الدخل من الذكاء الاصطناعي إذا كان بإمكانك تضمين منتجك في سير عمل موجود، وجعل الفائدة مرئية على الفور”.
بالنسبة لأدوات الذكاء الاصطناعي لكسب المال، فإن الأسئلة التي تطرحها سيل هي: “ما هو الوقت اللازم لتحقيق القيمة، وما مدى أهمية هذه القيمة المضافة؟”، في حين أضافت أنه “مع مساعدي البرمجة، تكون الإجابة واضحة للغاية”.
دفع الحماس للذكاء الاصطناعي الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا العملاقة مثل مايكروسوفت وأمازون وميتا وجوجل إلى التنافس على الهيمنة في قطاع مكتظ، وبناء مساعدين ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم كتابة وتحرير التعليمات البرمجية للكمبيوتر.
وقال بارتوفي إن أحد المديرين التنفيذيين في مجلس إدارة Code.org، والذي يضم ديفيد تريدويل، رئيس التجارة الإلكترونية في أمازون، وكيفن سكوت، كبير مسؤولي التكنولوجيا في مايكروسوفت، أخبره مؤخرًا أن شركتهم ستتوقف عن توظيف الأشخاص الذين يقومون بالبرمجة دون الذكاء الاصطناعي بحلول نهاية العام.
وأضاف بارتوفي: “كلما أصبح (البرمجة) أسهل، زاد الطلب عليها، لأنه يمكن بناء المزيد من التكنولوجيا”.
كانت GitHub المملوكة لشركة Microsoft، وهي أكبر منصة لتطوير البرامج في العالم، من أوائل الشركات التي حولت نموذج لغة كبير – وهو البرنامج الذي يدعم ChatGPT، والذي يمكنه إنشاء نص أو صور أو تعليمات برمجية – إلى مساعد ترميز.
قال توماس دوهمكي، الرئيس التنفيذي لشركة GitHub، التي استحوذت عليها مايكروسوفت مقابل 7.5 مليار دولار في عام 2018: “عند استخدام GPT-3، أول نموذج رئيسي لشركة OpenAI، اكتشفنا بسرعة نسبية أنه كان جيدًا جدًا في كتابة التعليمات البرمجية لدرجة أنه يمكننا بناء منتج حوله”.
وتحول النموذج الأولي إلى GitHub Copilot، وهو مساعد ترميز بالذكاء الاصطناعي تم إطلاقه على نطاق واسع في عام 2022 ولديه ما يقرب من مليوني مشترك مدفوع الأجر. وقال دوهمكي: “الآن، يكتب النموذج أكوادًا أفضل من المطور العادي”.
وبحلول شهر أبريل/نيسان، ارتفعت إيرادات GitHub بنسبة 45% على أساس سنوي، ووفقًا للرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت ساتيا ناديلا، بلغ معدل إيراداتها السنوية 2 مليار دولار في بداية هذا الشهر.
وقال في مكالمة أرباح في 30 يوليو: “كانت Copilot مسؤولة عن أكثر من 40 في المائة من نمو إيرادات GitHub هذا العام وهي بالفعل شركة أكبر من إجمالي GitHub عندما استحوذنا عليها”.
وقال ناديلا إن أكثر من 77 ألف منظمة – من بي بي في إيه وفيديكس وإتش آند إم إلى إنفوسيس وبايتم – تبنت الأداة التي يبلغ عمرها عامين، وهو رقم أظهر ارتفاعا بنسبة 180% على أساس سنوي.
ومع ذلك، فإن أقسام تكنولوجيا المعلومات في الشركات الكبرى تحتفظ ببعض التحفظات حول الآثار الأمنية المترتبة على استخدام أدوات البرمجة الآلية لإنتاج أكواد ذات جودة إنتاجية.
ورغم ذلك، قال دوهمكي إنه لا يتوقع نشر الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي دون إجراء عمليات فحص وتوازنات يدوية.
وقال دوهمكي “بشكل عام، نرى مكاسب في الإنتاجية تتراوح بين 20 و35 في المائة من الشركات التي أبلغت عن إحصاءات داخلية”، في إشارة إلى عملاء مثل عملاق التجارة الإلكترونية في أمريكا اللاتينية ميركادو ليبر ومجموعة الخدمات المهنية أكسنتشر.
مُستَحسَن
ووجد تحليل أجرته شركة ماكينزي العام الماضي أن التأثير المباشر للذكاء الاصطناعي على إنتاجية هندسة البرمجيات يمكن أن يتراوح بين 20 إلى 45 في المائة من الإنفاق السنوي الحالي على الوظيفة، مع فوائد تشمل إنشاء مسودات التعليمات البرمجية الأولية وتصحيح التعليمات البرمجية وإعادة هيكلتها.
وقالت شركة ماكينزي: “من خلال تسريع عملية الترميز، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي دفع مجموعات المهارات والقدرات اللازمة في هندسة البرمجيات نحو تصميم الكود والهندسة المعمارية”.
ويقول مهندسو البرمجيات إنهم قاموا بالفعل بدمج مساعدي الذكاء الاصطناعي في سير عملهم اليومي، وهذا لا يساعد فقط في أن يكونوا أسرع ولكن أيضًا أكثر إبداعًا.
قال مارك توشر، عالم التعلم العميق والمدير التقني في شركة Sereact، وهي شركة ناشئة ألمانية في مجال الروبوتات: “أنا شخصياً أقوم بالبرمجة كل يوم باستخدام GitHub Copilot، وفي كثير من الأحيان إلى جانب ChatGPT”.
وأضاف أن أداة GitHub مفيدة للغاية في “المهام المتكررة”، مثل واجهات المستخدم والجزء الخلفي من المنتجات، بينما يستخدم ChatGPT للمساعدة في حل المشكلات الأكثر تجريدًا.
قال توشر: “ستطرح أداة ChatGPT بعض الأفكار الكلاسيكية، وبعض الأوراق البحثية الجديدة، وبعد ذلك يمكنك أن تسأل نفسك: كيف يمكن القيام بذلك باستخدام بايثون؟ وستقوم الأداة بإنتاج الكود. كلتا الأداتين رائعتان للغاية”.
وفي حين أن جميع المبرمجين الذين يعرفهم يستخدمون هذه المنتجات، و”إنها تغير جذريًا الطريقة التي نعمل بها”، يقول توشر إن الأدوات لم تكن أكثر من مساعدين أقوياء، وليسوا بدائل للمبرمجين.
وأضاف قائلاً: “لا أحد من خبراء GenAI يعرف شيئًا عن بنية البرمجيات الجيدة، أو كيفية تجميع الأنظمة معًا. لا يزال هذا هو الشيء الذي يتعين علينا التفكير فيه بأنفسنا”.
[ad_2]
المصدر