[ad_1]
في العام الماضي، تصدرت دولة الإمارات العربية المتحدة عناوين الأخبار العالمية بإطلاقها نموذج Falcon اللغوي الكبير مفتوح المصدر (LLM). ومن اللافت للنظر، من خلال العديد من المقاييس الرئيسية، أن Falcon تمكنت من التفوق في الأداء أو مقارنتها ببرامج الماجستير في القانون الخاصة بعمالقة التكنولوجيا مثل Meta (Facebook) وAlphabet (Google).
ومنذ ذلك الحين، وضعت دولة الإمارات العربية المتحدة نفسها في طليعة السباق العالمي للذكاء الاصطناعي من خلال إطلاق تحديثات مستمرة لنموذجها القوي. ولم تمر هذه الجهود دون أن يلاحظها أحد: ففي إبريل/نيسان، استحوذت شركة مايكروسوفت على حصة أقلية بقيمة 1.5 مليار دولار في شركة G42، شركة الذكاء الاصطناعي الرائدة في دولة الإمارات العربية المتحدة، مما يؤكد النفوذ المتزايد للدولة.
غالبًا ما يعزو المحللون ظهور دولة الإمارات العربية المتحدة كقوة قوية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى عدة عوامل، بما في ذلك الدعم القوي من الدولة، ورؤوس الأموال الوفيرة، والكهرباء منخفضة التكلفة، وكلها ضرورية لتدريب حاملي شهادة الماجستير في القانون. ولكن هناك عامل آخر مهم ــ وكثيراً ما يتم تجاهله ــ وهو نموذج الحكم الاستبدادي في البلاد، والذي يمكن الحكومة من الاستفادة من سلطة الدولة لدفع الإبداع التكنولوجي.
اقرأ المزيد للمشتركين فقط Nvidia، عملاق الرقائق الدقيقة الذي يواجه الشكوك الأولى حول الذكاء الاصطناعي
الإمارات ليست وحدها. تتمتع الدول الاستبدادية مثل الصين بميزة تنافسية مدمجة عندما يتعلق الأمر بتطوير الذكاء الاصطناعي، وهو ما يرجع إلى حد كبير إلى اعتمادها على المراقبة المحلية، وهو ما يغذي الطلب. على سبيل المثال، تستخدم هذه الأنظمة تقنيات التعرف على الوجه ليس فقط لتعزيز السلامة العامة ولكن أيضًا كأدوات قوية لمراقبة سكانها وقمع المعارضة.
وعلى النقيض من ذلك، أصبح التعرف على الوجه مصدرا لجدال هائل في الغرب. لقد حظر قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي، والذي دخل حيز التنفيذ في الأول من أغسطس، استخدامه فعليا في الأماكن العامة، مع استثناءات قليلة محددة بشكل ضيق.
الاستراتيجيات الوطنية من أعلى إلى أسفل
وهذا يوفر لشركات الذكاء الاصطناعي في الصين والإمارات العربية المتحدة ميزة هائلة على نظيراتها الغربية. وتُظهِر الأبحاث التي أجراها ديفيد يانج ومؤلفون مشاركون أن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية المتعاقدة مع الحكومة تميل إلى أن تكون أكثر إبداعا ونجاحا تجاريا، وذلك بسبب ممارسات الشراء التي توفر لها القدرة على الوصول إلى كميات هائلة من البيانات العامة والخاصة للتدريب وتحسين نماذجها. وعلى نحو مماثل، سُمح للشركات الإماراتية بتدريب نماذجها على بيانات الرعاية الصحية مجهولة المصدر من المستشفيات والصناعات المدعومة من الدولة.
وستواجه شركات الذكاء الاصطناعي التي تسعى إلى الوصول إلى مثل هذه البيانات في الدول الغربية العديد من العقبات القانونية. وفي حين تتصارع الشركات الأوروبية والأميركية مع متطلبات الامتثال الصارمة وارتفاع الدعاوى القضائية المتعلقة بانتهاك حقوق الطبع والنشر، تعمل الشركات في الصين والإمارات العربية المتحدة في بيئة تنظيمية أكثر تساهلاً بكثير.
لديك 55.09% من هذه المقالة متبقية للقراءة. والباقي للمشتركين فقط.
[ad_2]
المصدر