الوظيفة المفاجئة لن تحل محل أي وقت قريب

[ad_1]

في الوقت الفعلي المجاني ، تم إرسال تنبيهات الأخبار العاجلة مباشرة إلى صندوق البريد الوارد الخاص بك بالتسجيل في رسائل البريد الإلكتروني Breaking Nebs

نظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي توسع قدراتها المثيرة للإعجاب بالفعل ، فهناك اعتقاد شائع بشكل متزايد بأن مجال علوم الكمبيوتر (CS) سيكون قريبًا من الماضي. يتم توصيل هذا للطلاب المحتملين اليوم في شكل نصيحة حسنة النية ، ولكن الكثير منها لا يتجاوز قليلاً من الإشاعات من الأفراد الذين ، على الرغم من ذكائهم ، يتحدثون خارج خبرتهم.

لقد جعلت الشخصيات البارزة مثل الخبير الاقتصادي الحائز على جائزة نوبل كريستوفر بيساريدز هذه الحجة ، ونتيجة لذلك ، فقد ترسخ على مستوى أكثر دنيوية-حتى أنني سمعت شخصياً مستشاري المهن الثانوية يرفضون فكرة دراسة CS بشكل صريح ، على الرغم من عدم معرفة الحقل نفسه.

هذه المطالبات عادة ما تشترك في اثنين من العيوب الشائعة. من بينهم أولاً ، أن النصيحة تأتي من أشخاص ليسوا علماء كمبيوتر. ثانياً ، هناك سوء فهم واسع النطاق لما يتضمنه علوم الكمبيوتر بالفعل.

منظمة العفو الدولية وأسطورة استبدال الكود

ليس من الخطأ القول أنه يمكن لـ AI كتابة رمز الكمبيوتر من مطالبات ، تمامًا كما يمكن أن ينشئ القصائد والوصفات ورسائل التغطية.

يمكن أن يعزز الإنتاجية وتسريع سير العمل ، ولكن لا شيء من هذا يلغي قيمة المدخلات البشرية.

فتح الصورة في المعرض

ليس من الخطأ القول أنه يمكن لمنظمة العفو الدولية كتابة رمز الكمبيوتر من مطالبات (PA)

رمز الكتابة ليس مرادفًا لـ CS. يمكن للمرء أن يتعلم كتابة التعليمات البرمجية دون حضور فصل جامعي واحد ، ولكن درجة CS تتجاوز هذه المهارة. إنه يتضمن ، من بين العديد من الأشياء الأخرى ، أنظمة المعقدة الهندسية ، وتصميم البنية التحتية ولغات البرمجة المستقبلية ، وضمان الأمن السيبراني وأنظمة التحقق من الصواب.

لا يمكن لـ AI القيام بهذه المهام بشكل موثوق ، ولن تكون قادرة على ذلك في المستقبل المنظور. لا تزال المدخلات البشرية ضرورية ، ولكن المعلومات الخاطئة المتشائمة تخاطر بتوجيه عشرات الآلاف من الطلاب الموهوبين بعيدًا عن وظائف مهمة وذات مغزى في هذا المجال الحيوي.

ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي ولا يمكنه فعله

AI تتفوق في صنع التنبؤات. يعزز AI المولود هذا عن طريق إضافة طبقة عرض سهلة الاستخدام إلى محتوى الإنترنت-يقوم بإعادة كتابة المعلومات وتلخيصها وتنسيقها في شيء يشبه عمل الإنسان.

ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي الحالي لا “فكر” حقًا. بدلاً من ذلك ، يعتمد على الاختصارات المنطقية ، المعروفة باسم الاستدلال ، تلك الدقة من أجل السرعة. هذا يعني أنه على الرغم من التحدث مثل الشخص ، فإنه لا يمكن أن يكون السبب أو الشعور أو العناية أو الرغبة في أي شيء. إنه لا يعمل بنفس طريقة عقل بشري.

منذ وقت ليس ببعيد ، يبدو أن “الهندسة الفاضحة” ستحل محل CS. ومع ذلك ، لا توجد تقريبًا أي وظائف لمهندسي المهندسين ، في حين تشير شركات مثل LinkedIn إلى أن مسؤوليات محترفي CS قد توسعت بالفعل.

حيث تقصر الذكاء الاصطناعي

ما يوفره الذكاء الاصطناعى هو أدوات أكثر قوة لمحترفي CS للقيام بوظائفهم. هذا يعني أنه يمكنهم الآن أخذ المفاهيم بشكل أكبر – من التفكير إلى نشر السوق – مع طلب أقل من أدوار الدعم والمزيد من القيادة التقنية.

ومع ذلك ، هناك العديد من المجالات التي لا تزال فيها المدخلات البشرية المتخصصة ضرورية ، سواء بالنسبة للثقة أو الرقابة أو الحاجة إلى الإبداع الإنساني. أمثلة كثيرة ، ولكن هناك 10 مجالات تبرز على وجه الخصوص:

تكييف خوارزمية صندوق التحوط لظروف اقتصادية جديدة. وهذا يتطلب تصميم خوارزمي وفهم عميق للأسواق ، وليس فقط رمادي من الكود. تشخيص انقطاع الخدمة السحابية المتقطعة من مقدمي الخدمات مثل Google أو Microsoft. يمكن لـ AI استكشاف الأخطاء وإصلاحها على نطاق صغير ، لكنها لا تستطيع أن تضعف استكشاف الأخطاء وإصلاحها على نطاق واسع على نطاق واسع. إعادة كتابة رمز لأجهزة الكمبيوتر الكم. لا يمكن لـ AI القيام بذلك دون أمثلة مكثفة للتطبيقات الناجحة (التي لا توجد حاليًا). تصميم وتأمين نظام التشغيل السحابي الجديد. يتضمن ذلك بنية النظام عالية المستوى واختبار صارم لا يمكن لـ AI القيام به. إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعى الموفرة للطاقة. لا يمكن لمنظمة العفو الدولية اختراع رمز وحدة معالجة الرسومات السفلية أو إعادة اختراع بنيةه الخاصة. بناء برامج تحكم آمنة ومقاومة للمتسللين في الوقت الفعلي لمحطات الطاقة النووية. وهذا يتطلب خلط خبرة الأنظمة المدمجة مع ترجمة الكود وتصميم النظام. التحقق من أن برنامج الروبوت الجراحي يعمل في ظل ظروف غير متوقعة. يتجاوز التحقق من صحة السلامة الناقص النطاق الحالي لمنظمة العفو الدولية. تصميم أنظمة لمصادقة مصادر البريد الإلكتروني وضمان النزاهة. هذا تحد تشفير ومتعدد التخصصات. تدقيق وتحسين أدوات التنبؤ بالسرطان AI. وهذا يتطلب الرقابة البشرية والتحقق من صحة النظام المستمر. بناء الجيل القادم من الذكاء الاصطناعى الآمن ويمكن التحكم فيه. لا يمكن أن يتم التطور نحو الذكاء الاصطناعى الأكثر أمانًا بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه – هذه مسؤولية إنسانية.

لماذا لا غنى عن علوم الكمبيوتر

شيء واحد مؤكد: منظمة العفو الدولية ستعيد تشكيل كيفية القيام بالهندسة وعلوم الكمبيوتر. لكن ما نواجهه هو تحول في أساليب العمل ، وليس تدميرًا بالجملة في هذا المجال.

كلما واجهنا مشكلة أو تعقيدًا جديدًا تمامًا ، فإن الذكاء الاصطناعى وحده لن يكون كافيًا لسبب بسيط: يعتمد ذلك تمامًا على البيانات السابقة. الحفاظ على الذكاء الاصطناعى ، وبناء منصات جديدة ، وتطوير حقول مثل الذكاء الاصطناعى الجدير بالثقة وحوكمة الذكاء الاصطناعي ، وبالتالي ، يتطلب جميع CS.

السيناريو الوحيد الذي قد لا نحتاج فيه CS هو إذا وصلنا إلى نقطة لم نعد نتوقع فيها أي لغات أو أنظمة أو أدوات أو تحديات مستقبلية جديدة. هذا أمر غير مرجح.

فتح الصورة في المعرض

إذا أصبحت الذكاء الاصطناعى متقدمًا ، فستضع جميع المهن تقريبًا في خطر متساوٍ (Getty/iStock)

يجادل البعض بأن الذكاء الاصطناعي قد يؤدي في النهاية كل هذه المهام. هذا ليس مستحيلًا ، ولكن حتى لو أصبحت الذكاء الاصطناعي متقدمًا ، فسيضع جميع المهن تقريبًا في خطر متساوٍ. واحدة من الاستثناءات القليلة هي أولئك الذين يبنون ويتحكمون ويتقدمون الذكاء الاصطناعي.

هناك سابقة تاريخية لهذا: خلال الثورة الصناعية ، تم تهجير عمال المصانع بنسبة 50 إلى 1 نتيجة للتقدم السريع في الآلات والتكنولوجيا. في هذه الحالة ، نمت القوى العاملة فعليًا مع اقتصاد جديد ، ولكن معظم العمال الجدد هم أولئك الذين يمكنهم تشغيل أو إصلاح الآلات ، أو تطوير آلات جديدة ، أو تصميم مصانع وعمليات جديدة حول الآلات.

خلال هذه الفترة من الاضطرابات الهائلة ، كانت المهارات الفنية في الواقع الأكثر طلبًا ، وليس أقلها. اليوم ، فإن التوازي صحيح: الخبرة الفنية ، وخاصة في CS ، أكثر قيمة من أي وقت مضى.

دعونا لا نخلط بين الجيل القادم والرسالة المعاكسة.

Ikhlaq Sidhu ، Decano de IE School of Science and Technology ، IE University

يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة بموجب ترخيص المشاع الإبداعي. اقرأ المقال الأصلي.

[ad_2]

المصدر