[ad_1]
على وجه التحديد هو عميل Business Reporter
عندما لا تتمكن الشركات من استخدام البيانات بشكل فعال، فقد ينتهي بها الأمر إلى اتخاذ قرارات بناءً على الشعور الغريزي أكثر من الأدلة القوية. وقد يؤدي ذلك إلى ضياع فرص لتعزيز الكفاءة وإدارة المخاطر ودفع عجلة الابتكار.
في الواقع، على الرغم من أن تقريرًا صدر مؤخرًا يُظهر أن 76% من المتخصصين في البيانات والتحليلات في جميع أنحاء العالم يقولون إن اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات هو هدف رئيسي لبرنامج البيانات الخاص بهم، فإن الأغلبية لا يثقون تمامًا في البيانات المتوفرة لديهم.
وبدون الأدوات المناسبة لتحليل البيانات وفهمها، قد لا تتخلف الشركات عن الركب فحسب، بل قد تفوت فرصًا للمضي قدمًا.
تعمل تكامل البيانات – البيانات الدقيقة والمتسقة والسياقية – على جلب الثقة إلى حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وبيئات بيانات العملاء المهمة. لإثبات ذلك، قمنا بتسليط الضوء على مؤسستين من صناعات مختلفة قامتا ببناء الثقة في بياناتهما وخلقت قيمة أكبر لتحقيق أهدافهما الإستراتيجية. حصلت كل شركة مؤخرًا على جائزة سلامة البيانات من Precisely، والتي تكرم العملاء على إنجازاتهم المتميزة وأساليبهم المبتكرة في سلامة البيانات.
بدون سياق البيانات، لا يوجد ذكاء اصطناعي
قطعت شركة Generali Real Estate، إحدى الشركات الرائدة في مجال إدارة الأصول العقارية في العالم، خطوات كبيرة مع CityForward، وهو قسم تم إنشاؤه لتعطيل عمليات اتخاذ القرارات الاستثمارية التقليدية من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لتعزيز استراتيجيات الاستثمار. .
وجدت الشركة أن المقاييس العقارية القياسية في كثير من الأحيان لا تكشف عن سبب الفروق الكبيرة في قيمة الأصول، حتى عندما تكون الأصول المماثلة على بعد بضعة شوارع من بعضها البعض. واكتشفوا أن ما يصل إلى 60 في المائة من التغير في القيمة، الذي لوحظ على مدى سبع سنوات، لا يمكن تفسيره باستخدام المقاييس العقارية الكلاسيكية مثل الإيجار الرئيسي أو قيمة رأس المال.
يقول كوستانزا بالبوني سيستيلي، رئيس قسم ذكاء البيانات والابتكار في شركة Generali Real Estate: “أردنا استخدام أشكال بديلة من البيانات، وخاصة البيانات المكانية، لمعالجة هذه المشكلات”. “في النهاية، بدون سياق البيانات، لا يوجد شيء مثل الذكاء الاصطناعي في مجال ذكاء الموقع.”
يستخدم CityForward بيانات إثرائية من Precisely لتوفير رؤى عميقة وقابلة للتنفيذ في مواقع الأعمال والمواقع الشهيرة والميزات الجغرافية الأخرى. من خلال استخدام أحدث حلول العناوين الجغرافية، تضمن CityForward للمستخدمين الحصول على معلومات الموقع والعنوان الأكثر دقة المتاحة.
وسرعان ما أدى النهج المبتكر الذي تتبعه CityForward إلى ترسيخ مكانتها كمنصة أوروبية رائدة لاستخبارات المواقع، مما يوفر تفاصيل وتفاصيل استثنائية للبيانات لمستخدميها. ومع تحقيق 30 نموذجًا للتعلم الآلي دقة مذهلة تبلغ 95% ووحدات الأقمار الصناعية تصل إلى 80% من الدقة، أصبحت بيانات CityForward لا غنى عنها في قطاع العقارات.
ويمتد تأثيرها إلى ما هو أبعد من المتخصصين في القطاع العقاري، حيث يعتمد أكثر من 400 مستخدم، بما في ذلك عملاء التجزئة والقطاع العام، على أفكارها. يسلط هذا الاعتماد الواسع النطاق الضوء على الدور المهم الذي تلعبه CityForward في تحويل ذكاء الموقع واتخاذ قرارات أكثر استنارة تعتمد على البيانات عبر مختلف الصناعات.
تبسيط عمليات البيانات لتحسين تجربة العملاء
في حين قامت شركة Generali Real Estate بإثراء بياناتها لخلق سياق أكبر، قامت مجموعة Chamberlain Group بتبسيط سير عملها – مما أدى إلى قدر أكبر من الدقة والأتمتة لتقديم خدمة أفضل لعملائها.
مجموعة تشامبرلين هي شركة رائدة عالميًا في مجال الوصول الذكي. مع استخدام العلامات التجارية الاستهلاكية مثل myQ، وLiftMaster، وChamberlain في المباني السكنية والتجارية في جميع أنحاء العالم، أرادت الشركة تبسيط سير عمل SAP، وتبسيط الطريقة التي تتم بها معالجة مرتجعات عملائها بشكل كبير.
وكانت عملياتها اليدوية تتطلب عمالة كثيفة، وتستغرق حوالي 10 دقائق لكل طلب، وهو عدم الكفاءة الذي هدد بعرقلة النمو. ولمواجهة هذه التحديات، اختارت مجموعة Chamberlin نظامًا أساسيًا للأتمتة من Precisely المصمم لإنشاء مسارات عمل مخصصة على الويب وحلول برمجة نصية يمكن للمطورين من جميع مستويات المهارات الوصول إليها.
ونتيجة لذلك، قامت مجموعة شامبرلين بتحويل كفاءتها التشغيلية. أتاحت النصوص الجديدة التكامل السلس مع نظام SAP الحالي للفريق، وذلك باستخدام الاستعلامات في الوقت الفعلي للتحقق من صحة البيانات والتحديثات في الوقت الفعلي مع منطق التكييف المعقد – مما أدى إلى توفير الوقت بشكل مذهل بنسبة 87 بالمائة. ما كان يستغرق 10 دقائق لكل طلب، أصبح الآن يستغرق حوالي دقيقة واحدة و25 ثانية فقط. وقد وفرت هذه الأتمتة ما يقرب من 1500 ساعة سنويًا ومكّنت الفريق من التركيز على المراحل المهمة الأخرى من عملياتهم، مما أدى إلى توفير المزيد من التكاليف.
وكان تأثير هذا التحول عميقاً، لا سيما فيما يتعلق برضا العملاء وجودة البيانات. وأشار جيريمي ماكسفيلد، كبير محللي أنظمة الأعمال، إلى أن “مركز خدمة العملاء في مجموعة تشامبرلين بدأ يتلقى مكالمات تقدير من العملاء، الذين كانوا سعداء بالمعالجة الأسرع.”
يوضح نجاح مجموعة شامبرلين إمكانية تحقيق مكاسب كبيرة في الكفاءة ويسلط الضوء على أهمية الاستفادة من سلامة البيانات لتحسين تجارب العملاء دون الحاجة إلى زيادة عدد الموظفين.
تحسين سلامة البيانات، ويتم ذلك بالطريقة الصحيحة
تواجه كل مؤسسة مجموعة فريدة من الظروف عندما يتعلق الأمر ببياناتها. وسرعان ما أصبحت القدرة على تسخيرها بفعالية عامل تمييز رئيسي ومولدًا للقيمة للشركات والمؤسسات. سواء من خلال منصات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتطورة أو أنظمة إدارة البيانات المبسطة لسير عمل SAP، فإن تحسين تكامل البيانات يمكن أن يزيل عدم اليقين بشأن البيانات، وبدلاً من ذلك تحويلها إلى أصل استراتيجي يخلق قيمة بينما تتنقل المؤسسات في طريقها عبر المناظر الطبيعية سريعة التطور.
لمزيد من المعلومات حول “دقة”، يرجى زيارة www.precisely.com.
[ad_2]
المصدر