[ad_1]
Ingram Micro هو عميل Business Reporter
مراسل الأعمال: إنجرام مايكرو فيلم 1
هناك قدر معين من الخوف والقلق بشأن ظهور الذكاء الاصطناعي وجيل الذكاء الاصطناعي. تدرك الشركات أنها بحاجة إلى احتضان الذكاء الاصطناعي وفوائده العديدة بشكل تنافسي، بما في ذلك العمل على تبسيط العمليات وتعزيز الإنتاجية وزيادة الإيرادات من خلال الأتمتة الذكية والتحليل على نطاق واسع. ولكن كيفية التعامل مع الذكاء الاصطناعي واتخاذ القرارات الصحيحة عندما يتعلق الأمر بدمجه يمكن أن يكون أمرًا شاقًا ويستغرق وقتًا طويلاً بالنسبة للشركات التي قد لا يكون لديها أي تاريخ مهم في استراتيجية الذكاء الاصطناعي واستخدامه.
بفضل خبرتها الواسعة في تطوير الذكاء الاصطناعي، وتقود الآن النشر العالمي لمنصة التجربة الرقمية الخاصة بنا والمدعومة بالذكاء الاصطناعي، حددت Ingram Micro أربع استراتيجيات رئيسية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل فعال وتحقيق نتائج قيمة على نطاق واسع.
فكر في الذكاء الاصطناعي كحليف لك
الذكاء الاصطناعي يجلب نطاقًا للذكاء البشري. فهي تمكننا من إنشاء مجموعات البيانات الأكبر التي نحتاجها في التحليلات – على سبيل المثال، جمع البيانات التي أنشأها البشر بشكل جماعي وتطوير قاعدة بيانات أوسع بكثير يمكن للمؤسسات من خلالها اكتساب رؤى جديدة.
نحن نعلم أن الاستخدام الأكثر فعالية للذكاء الاصطناعي يجب أن يبدأ بتنظيف بياناتك. البيانات الجيدة في الذكاء الاصطناعي تنتج خوارزميات ذات قيمة حقيقية. وبمرور الوقت، نعلم أيضًا أنه عندما يتفاعل البشر مع الخوارزميات، فإن التعلم الآلي يتيح استخدام هذه المعرفة لتحسين الخوارزميات.
يساعدنا الذكاء الاصطناعي التوليدي أو العام على إنشاء المحتوى والذكاء من خلال النظر في مجموعات البيانات الكبيرة، أو نماذج اللغة، ومحاكاة الدماغ البشري. يمكن أن يساعد الموظفين على أداء المهام بشكل أسرع وتوفير الوقت لمهام أخرى مفيدة وبناء المزيد من العلاقات.
وتماشيًا مع هذه الميزة، كثيرًا ما نسمع أن الذكاء الاصطناعي وجيل الذكاء الاصطناعي سيقضيان على الوظائف. على العكس من ذلك، سوف يحرروننا لرفع مهاراتنا وقيمتنا. المستقبل هو أن يعمل البشر والآلات معًا للارتقاء بالمؤسسات إلى مستوى أعلى من القدرة التنافسية.
ومن وجهة نظر أخرى، أصبحت الوظائف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي واحدة من أهم قطاعات النمو. تقدر شركة ماكينزي أن هناك زيادة بنسبة 111 في المائة في الوظائف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي من عام 2022 إلى عام 2023. ومن عام 2019 إلى عام 2023، كان هناك نمو قوي في وظائف عالم البيانات، ومهندس البرمجيات، وهندسة البيانات، ومطوري البرمجيات. وتقول ماكينزي إن المتقدمين ذوي الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ولغات البرمجة سيكونون في وضع جيد للتنافس على الوظائف المستقبلية.
كان علينا جميعًا أن نتعلم مهارات جديدة وأن نتكيف مع التكنولوجيا في حياتنا المهنية. الذكاء الاصطناعي لا يختلف. عند التخطيط لمستقبل عملك، انظر إلى الذكاء الاصطناعي كحليف في الإنتاجية بالإضافة إلى مجموعة مهارات جديدة يمكن أن تفتح المزيد من الفرص وتساعدك على الاحتفاظ بالموظفين والعملاء وجذبهم.
فكر في الأعمال أولاً، ثم الذكاء الاصطناعي بعد ذلك
يعد الذكاء الاصطناعي حليفًا قويًا في الشركات التي تنجح في التحديث الرقمي. نحن بحاجة إلى التفكير في السياق الأكبر، وكيف ستساعدنا التطبيقات الجديدة المطورة بواسطة الذكاء الاصطناعي على تحديث عملياتنا وتقديم خدمة أفضل لعملائنا. فكر في السرعة والنطاق والخدمة عندما تحدد كيف يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة أهداف محددة وتطبيقها بشكل هادف.
تذكر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدنا أيضًا على فهم سلوك العملاء بشكل أفضل حتى نتمكن من التركيز على الجماهير المناسبة لطرح تقنية أو حل أو خدمة جديدة وتحقيق نتائج أكثر استهدافًا. لكن في نهاية المطاف، تحاول العديد من المؤسسات جعل الذكاء الاصطناعي بحد ذاته استراتيجيتها. وهذه وصفة للفشل. يجب علينا أولاً أن نسعى إلى فهم قدرات الذكاء الاصطناعي ومن ثم تطبيقها للمساعدة في حل نتائج الأعمال.
باستخدام الذكاء الاصطناعي، لا تُترجم الرؤى والتطبيقات السحابية الناتجة عن التعلم الآلي تلقائيًا إلى التحديث الرقمي. ومع ذلك، إذا استخدمنا الذكاء الاصطناعي لإنشاء نماذج لغوية كبيرة للحصول على رؤى العملاء، وتخزين تلك البيانات في السحابة، وتلبية طلب العملاء بسرعة، فإننا نسير على طريق التحديث الرقمي.
فكر في المكافأة
غالبًا ما يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه الشيء التالي اللامع والمشرق الذي لا بد منه. ولكن سواء كنت مديرًا تنفيذيًا أو مديرًا، فيجب عليك الإجابة على أحد المخاوف: هل سيخلق هذا الاستثمار التكنولوجي قيمة؟
إن خلق القيمة ينطبق على إغراء الذكاء الاصطناعي. من الذي نوظفه في وظائف الذكاء الاصطناعي، أو ما هو تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذي نستثمر فيه – يجب تقييم كل ذلك من حيث قيمة الأعمال. وبدون إشارة واضحة إلى القيمة، سيصبح الذكاء الاصطناعي مجرد تكنولوجيا عابرة أخرى، وسوف تفقد الشركات الفرصة لاستخلاص فوائدها على المدى الطويل.
لتحقيق القيمة، ابدأ بمشكلة العمل أو الفرصة، ثم حدد دور الذكاء الاصطناعي في إيجاد حل لحل تحدي العمل هذا الآن وتطلع إلى المزيد من التحسينات.
إحدى الطرق الجيدة هي البدء بالذكاء الاصطناعي على نطاق أصغر لحل مشكلة العمل، ثم التوسع تدريجيًا، وقياس النجاح على طول الطريق. ابدأ بدمج قدرة واحدة، ثم قم بإضافة المزيد حسب ما تشير إليه نتائج الأداء والقيمة. فالأمر يتعلق بالتسلسل، دون إيقاف الأعمال الحالية مؤقتًا – أو حتى تعطيلها. تذكر أن التحول باستخدام الذكاء الاصطناعي هو رحلة وليس سباقًا سريعًا. لا توجد علامات توقف أو وجهة نهائية.
فكر في تعزيز ثقافة تعتمد على الذكاء الاصطناعي
باعتبارك شريكًا في النمو والإنتاجية، سواء كنت عالم بيانات أو مطور برامج أو مديرًا تنفيذيًا للمبيعات، يمكن للذكاء الاصطناعي وجيل الذكاء الاصطناعي جلب متعة أداة الابتكار إلى حياتك اليومية وتوفير وقتك مع تعزيز الإنتاجية. مهما كان الدور الذي تقوم به، فنحن بحاجة إلى تشجيع الذكاء الاصطناعي، وليس الخوف منه.
إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل، أو تؤمن بقيمته، فكيف يمكننا تشجيع الآخرين على رؤية الجوانب الإيجابية للذكاء الاصطناعي؟ فكر في تحسين التحديث الرقمي ليتناسب مع عقلية الذكاء الاصطناعي الرقمي الجديدة. نحن بحاجة إلى تشجيع جميع فرقنا على إيجاد الطرق التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي وسيساهم في خلق القيمة. يتطلب الأمر تطوير خطة عمليات لضمان وصول حل الذكاء الاصطناعي إلى السوق في الوقت المناسب. يتعلق الأمر بتقديم التدريب وتشجيع الابتكار في كل ما نقوم به. عندما تتمكن الفرق من رؤية نتائج عملية، يصبح الذكاء الاصطناعي قابلاً للتصديق، ويترسخ فن الممكن، ونبدأ في تحدي أنفسنا لنكون أفضل.
نحن نعلم أن عملائنا سيبدأون في توقع الذكاء الاصطناعي في التطبيقات وكيف نخدمهم بشكل أفضل. إن اعتماد روح الذكاء الاصطناعي يجلب الآن القوة الجماعية لجعل الذكاء الاصطناعي عنصرًا قيمًا في النمو المستقبلي لمؤسستك. وعندما يتماشى استخدام الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التجارية للمؤسسة، يكون المستقبل مشرقًا والسماء هي الحد.
لمزيد من المعلومات يرجى زيارة www.ingrammicro.com.
[ad_2]
المصدر