[ad_1]
Strim هو عميل Business Reporter
احصل على ميزة تنافسية من خلال الاستفادة من البيانات في الوقت الفعلي لاتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة
الحياة تحدث في الوقت الحقيقي – وكذلك الأمر بالنسبة للأعمال. تتوقع الشركات والمستهلكون الخدمة والإجابات والإجراءات دون تأخير. عبر سيناريوهات الأعمال، سواء كانت بيئات استهلاكية متعددة القنوات، أو اتخاذ قرارات سلسلة التوريد أو المواقف الطبية المنقذة للحياة، تسهل البيانات في الوقت الفعلي اتخاذ قرارات مستنيرة وتزيد من رضا العملاء.
يؤدي ظهور البث في الوقت الفعلي إلى تحويل مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدية (GenAI) في الوقت الفعلي، مما يؤدي إلى تغيير الآليات الكامنة وراء العمليات التجارية والأتمتة. تؤدي GenAI ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي يتم تغذيتها من خلال تدفق البيانات إلى طرق جديدة لاستخراج القيمة من البيانات في الوقت الفعلي.
الجديد هو الجمع بين تدفق البيانات في الوقت الفعلي والتكامل الذكي، ومعالجة البيانات أثناء تدفقها في أجزاء من الثانية مع تدفق البيانات. وهذا يوفر مدخلات عالية الجودة في الوقت الفعلي التي تحتاجها نماذج GenAI لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ ودفع التشغيل الآلي الأكثر ذكاءً. ومع ذلك، فإن جودة أي نموذج تكون بجودة البيانات التي يتم تغذيتها به. إن القول المأثور القديم “القمامة تدخل، القمامة تخرج” لا يزال صحيحًا اليوم كما كان في الأيام الأولى للحوسبة. يتم التعرف بشكل متزايد على تدفق البيانات باعتباره وسيلة قوية للحصول على بيانات جيدة ودقيقة ومراقبة في أنظمتك وأدوات GenAI. تدفق البيانات الذكي هو مستقبل الذكاء الاصطناعي.
البيانات هي الوقود لشركة GenAI
تدير المؤسسات كميات هائلة من البيانات من أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) وتطبيقات تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأجهزة إنترنت الأشياء (IoT) والأنظمة القديمة والعديد من المصادر الأخرى. من خلال التدفق الذكي، يمكن تنظيف البيانات من مصادر متعددة ودمجها وإلغاء تكرارها وتصميمها في جزء من الثانية عند استيعابها. في غمضة عين، تتم معالجة البيانات باستخدام Streaming SQL وAI، ثم يتم تسليمها إلى بيئة سحابية سريعة الحركة.
يضمن البث أن ما تم إرساله قد تم تسليمه. يتم تحويل القيمة الناتجة من البيانات بسبب حجم وكثافة تغذية البيانات الدائمة عالية الجودة في الوقت الفعلي. يسمح هذا النهج الحديث للمؤسسات بالتفوق على منافسيها، الذين قد يعتمدون على أساليب معالجة الدفعات القديمة واستخراجها وتحويلها وتحميلها (ETL).
يدمج Google Cloud قوة Striim
تقود الطريق في هذا المجال الشراكة بين Google Cloud وStriim، اللذين يعملان معًا لتوسيع قدرات BigQuery. تعمل Striim وGoogle على تبسيط عملية إدخال البيانات إلى BigQuery ML في الوقت الفعلي حتى تتمكن الشركات من إنشاء نماذج قوية بسرعة وبتكلفة معقولة.
Striim عبارة عن منصة لتكامل البيانات وتدفقها، مبنية على SQL، مع القدرة على دفق البيانات وتحويلها في الوقت الفعلي، مما يسمح برؤى أفضل للأعمال من خلال تمكين الشركات من استخلاص القيمة من بياناتها الحالية والقديمة لدفع الذكاء الاصطناعي الأخلاقي باستخدام GenAI وLLMs . هذه الإمكانية هي السبب وراء الشراكة الإستراتيجية بين BigQuery من Google Cloud وStriim.
قيادة الطريق: الشراكة بين Google Cloud وStriim هي شراكة مهمة واستراتيجية (Striim)
وقد استفادت شركة التوصيل UPS من هذه الشراكة التحويلية لمكافحة سرقة الطرود، مما أدى إلى حماية 690,000 شركة شحن. يقول بيناكي ميترا، نائب الرئيس لعلوم البيانات والتعلم الآلي في UPS Capital: “في UPS، نقوم بإعادة تشكيل مشهد الشحن من خلال إعطاء الأولوية لأقساط التأمين المنخفضة وتحسين الراحة لعملائنا”. “إن اختيار عناوين الشحن عالية الثقة لا يؤدي إلى خفض التكاليف فحسب، بل يضمن أيضًا للعملاء عمليات تسليم موثوقة وآمنة، مما يمكنهم من التسوق عبر الإنترنت بثقة وسهولة. لقد مكننا Striim وGoogle Cloud بشكل مشترك من تحسين تجربة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
بفضل مجموعات مراكز السيطرة على الأمراض (CDC) والعمليات الآلية، يتيح Striim نشرًا أسرع لنماذج التعلم الآلي، مما يسمح للمؤسسات بالاستفادة الكاملة من هذه التقنيات دون تكبد تكاليف عالية أو تأخيرات طويلة.
قال ألوك باريك، المؤسس المشارك والنائب التنفيذي: “يأتي Striim مزودًا بميزات الذكاء الاصطناعي المضمنة لتكامل نماذج الذكاء الاصطناعي في مسار البيانات، وهو في طليعة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من خلال منصة تكامل البيانات وتدفقها الرائدة في الصناعة”. رئيس قسم الهندسة والمنتجات في Striim. “نحن فخورون بأن نكون مميزين في زر “إضافة بيانات” في BigQuery للنشر والتكامل السلس مع إمكانات التعلم الآلي في BigQuery.”
فوائد الأعمال في العالم الحقيقي من البيانات في الوقت الحقيقي
توفر مصادر البيانات في الوقت الفعلي، والذكاء الاصطناعي الآلي والتعلم الآلي، والتغذية النظيفة السريعة لأدوات علم البيانات فوائد لم يسبق لها مثيل للشركات عبر الصناعات.
يستفيد تجار التجزئة من ذلك لتقديم خدمات شديدة التخصيص للعملاء، وفهم احتياجاتهم وتوقعها. يمكنهم تقديم عروض ترويجية مستهدفة بمجرد وصول العملاء إلى المتجر أو عبر الإنترنت. يمكنهم أيضًا ضمان توافق مستويات المخزون مع الطلب، مما يؤدي إلى تجربة أكثر إرضاءً وعملاء أكثر ولاءً. وعندما يستخدم هؤلاء العملاء بطاقة ائتمان للشراء، يمكن للمؤسسة المالية التي تقوم بمعالجة هذه المعاملة تحليل البيانات على مستوى المعاملة، والرجوع إليها مع سجل العميل في الوقت الفعلي لتعزيز الحماية من الاحتيال.
وهناك قطاع آخر يستفيد من هذه التقنيات وهو صناعة الطيران. تستخدم شركات الطيران البيانات المستمدة من مسجلات الطيران والأنظمة الذكية لتحديد الحلول في الوقت الفعلي للصيانة الوقائية. كما أن لديها تطبيقات الرعاية الصحية. يستخدم مقدمو الرعاية الصحية Striim لمشاركة سجلات المرضى مع مقدمي التأمين في الوقت الفعلي مع حماية خصوصية تلك البيانات. يمكن حجب أي معلومات تعريف شخصية (PII) ضمن تدفق بيانات Striim. بالإضافة إلى ذلك، تستخدم شركات المرافق البيانات التاريخية والوقتية لتحقيق توازن أفضل للأحمال على الشبكة الكهربائية. نطاق حالات الاستخدام واسع النطاق وينمو باستمرار.
Strim: تشغيل Google Vertex AI
بينما يتقدم علم البيانات بوتيرة مثيرة للإعجاب، فإن فعالية LLMs وGenAI تتأثر بشكل كبير بسرعة وجودة إعداد البيانات داخل المؤسسات. تعمل شركة Striim وGoogle على تطوير فن الممكن بشكل سريع، وتحويل المفاهيم المبتكرة إلى حقائق ملموسة. قال نديم عنتر، كبير مسؤولي الإيرادات في Striim: “في Striim، نسعى جاهدين للعمل مع الشركاء الأكثر ابتكارًا والاستمتاع بشراكة وثيقة جدًا مع Google Cloud”. “نحن نتعاون مع فرق Google المختلفة، لمساعدة عملائهم الأكثر استراتيجية على الاستفادة من قوة Google Cloud بشكل أكبر، من خلال دفع البيانات في الوقت الفعلي إلى عملية صنع القرار في الوقت الفعلي.
“هذه هي قوة “تقطيع” بياناتك، وليس مجرد دفقها. ويمكن لأي شركة، في أي صناعة، وعلى أي منصة، الاستفادة من هذه القوة.
لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة Striim أو أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى sales-emea@striim.com – فنحن نود أن نسمع منك.
[ad_2]
المصدر