اختراق الذكاء الاصطناعي هو "ثورة" في التنبؤ بالطقس

اختراق الذكاء الاصطناعي هو “ثورة” في التنبؤ بالطقس

[ad_1]

اشترك في النشرة الإخبارية الأسبوعية المجانية لـ Indytech الخاصة بنا مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك إلى النشرة الإخبارية المجانية لـ IndyTech حتى النشرة الإخبارية المجانية لـ IndyTech الخاصة بنا

حقق علماء كامبريدج انفراجًا كبيرًا في التنبؤ بالطقس بعد تطوير نموذج تنبؤ جديد من الذكاء الاصطناعى والذي يعتبر عشرات المرات أفضل من الأنظمة الحالية.

يحل النموذج الجديد ، المسمى Aardvark Weather ، محل الحواسيب الفائقة والخبراء البشريين المستخدمة من قبل وكالات التنبؤ بنموذج ذكاء اصطناعي واحد يمكن أن يعمل على جهاز كمبيوتر مكتبي قياسي.

هذا يحول عملية متعددة المراحل تستغرق ساعات لإنشاء تنبؤ في نموذج التنبؤ الذي يستغرق ثوانٍ فقط.

وقال ريتشارد تيرنر ، أستاذ التعلم الآلي في قسم الهندسة بجامعة كامبريدج: “يتخيل Aardvark أساليب التنبؤ الحالية للطقس ، مما يوفر القدرة على جعل توقعات الطقس أسرع وأرخص وأكثر مرونة وأكثر دقة من أي وقت مضى”.

كشفت اختبارات نموذج AARDVARK أنها قادرة على التفوق على نظام التنبؤ الوطني للولايات المتحدة باستخدام 10 في المائة فقط من بيانات الإدخال ، مما دفع الباحثين إلى القول إنه يمكن أن يقدم “ثورة في التنبؤ”.

أشار الباحثون إلى أن تصميمه البسيط وقدرته على التشغيل على أجهزة الكمبيوتر القياسية يعني أن لديه القدرة على استخدام تنبؤات مخصصة لمجموعة كبيرة من الصناعات – من التنبؤ بسرعات الرياح لمزارع الرياح الأوروبية في الخارج ، إلى هطول الأمطار وتوقعات درجات الحرارة للمزارعين في البلدان النامية.

وقال الدكتور سكوت هوكينج ، مدير العلوم والابتكار للبيئة والاستدامة في معهد آلان تورينج: “إن اختراق Aardvark لا يتعلق بالسرعة فحسب ، بل يتعلق بالوصول”.

“من خلال تحويل التنبؤ بالطقس من الحواسيب الفائقة إلى أجهزة الكمبيوتر المكتبية ، يمكننا أن نضع ديمقراطيا التنبؤ ، مما يجعل هذه التقنيات القوية متاحة للدول النامية والمناطق التي تجمع البيانات في جميع أنحاء العالم.”

فتح الصورة في المعرض

يستبدل Aardvark Weather أجهزة الكمبيوتر الفائقة بأجهزة كمبيوتر منتظمة ، مما يولد تنبؤات بعشرات الأوقات بشكل أسرع باستخدام الذكاء الاصطناعي (Getty Images)

وأضافت آنا ألين من جامعة كامبريدج ، التي قادت البحث: “هذه النتائج هي مجرد بداية لما يمكن أن يحققه AARDVARK. يمكن تطبيق نهج التعلم الشامل بسهولة على مشاكل التنبؤ بالطقس الأخرى ، على سبيل المثال الأعاصير ، حرائق الغابات ، والأعاصير.

“إلى جانب الطقس ، تمتد تطبيقاته إلى التنبؤ الأوسع في نظام الأرض ، بما في ذلك جودة الهواء وديناميات المحيطات والتنبؤ بالجليد البحري.”

تم تفصيل نموذج الطقس الجديد من الذكاء الاصطناعي في دراسة بعنوان “التنبؤ بالطقس القائم على البيانات” ، الذي تم نشره في مجلة Nature.

[ad_2]

المصدر