[ad_1]
Ingram Micro هو عميل Business Reporter
مراسل الأعمال: انجرام
مع استمرار تزايد الإثارة حول الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI)، تزداد أيضًا الحاجة الملحة للشركات لتسخير إمكاناتها أو المخاطرة بأن تصبح غير ذات صلة.
على عكس ما قد تكون قرأته في العناوين الرئيسية، فإن تبني الذكاء الاصطناعي ليس لعبة كل شيء أو لا شيء. إنها لعبة طويلة تتطلب من قادة الأعمال أن يبدأوا صغيرًا ولكن يفكروا بشكل كبير.
إذا تم تكليفك باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال، فاسأل نفسك: كيف يمكننا تطبيق الذكاء الاصطناعي على استراتيجية وأساسيات أعمالنا الحالية؟ سواء كنت شركة ناشئة أو مؤسسة، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء وأتمتة عمليات واضحة ومقاييس عائد الاستثمار يعد نقطة انطلاق رائعة.
أو ماذا عن استخدام الذكاء الاصطناعي لمزيد من التثقيف والتكرار والتعلم كفريق ومع عملائك؟ يمكن أن يؤدي تبادل الخبرات إلى تحقيق نجاح هائل ونمو معًا، الآن وفي المستقبل.
لا ينبغي أن يكون اعتماد الذكاء الاصطناعي بمثابة لحظة لإعادة الابتكار. يتعلق الأمر بتحديث ما هو ذي صلة اليوم، وما يمكن أن يكون أكثر أهمية غدًا. فكر في كيف يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في إعادة تصور المهام التي يتم تكليفك بها أنت أو فريقك كل يوم، أو كيف يمكنك إنشاء تجربة أفضل لعملائك. فيما يلي بعض الاقتراحات التي تساعدك على التفكير بشكل مختلف حول كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستك وخارجها.
ابدأ الرحلة بنتائج واضحة
إن جائزة نوبل التي مُنحت مؤخرًا للدكتورين جون جيه هوبفيلد وجيفري إي هينتون لريادة التعلم الآلي، تسلط الضوء على قدرة الذكاء الاصطناعي على تقليد التفكير البشري – وهو حجر الزاوية في الابتكارات القائمة على الذكاء الاصطناعي اليوم. من تحويل خدمة العملاء إلى إعادة تشكيل تطوير التطبيقات، يوفر الذكاء الاصطناعي إمكانات هائلة في المشاركة الشخصية على نطاق واسع. ومع ذلك، فإن الطريق إلى نتائج مفيدة للذكاء الاصطناعي يبدأ بالتساؤل، ما هي قيمة الأعمال المحددة التي نريد اكتشافها والتي يمكن للذكاء الاصطناعي تقديمها؟ ولا تنسى أن تقيس بالسؤال، وبمتى؟
عندما تحدد الشركات أهدافًا مقصودة قائمة على النتائج، تصبح مبادرات الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا في التخطيط والتنفيذ والقياس. في Ingram Micro، على سبيل المثال، قمنا ببناء منصة Ingram Micro Xvantage الخاصة بنا لتوحيد وتعظيم قيمة البيانات عبر قواعد البيانات العالمية. من خلال تحديد هدفنا بوضوح – تقديم رؤى أعمال قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي للعملاء – قمنا بتشكيل حل الذكاء الاصطناعي الذي حول بياناتنا إلى ميزة تنافسية لعملائنا ولنا.
يعد التكامل التدريجي والمرن أمرًا أساسيًا
إن Agility، وهو نهج مجرب وحقيقي لتطوير البرمجيات، ضروري لنجاح نشر الذكاء الاصطناعي. تتجنب الشركات التي تتبع نهجًا رشيقًا وتدريجيًا تجاه الذكاء الاصطناعي مخاطر التغييرات الشاملة من خلال التعلم والتكيف في كل مرحلة. تسمح الخطوات الصغيرة والمضبوطة للفرق بالفشل بسرعة – التعلم من كل محاولة وبناء حل أكثر قوة من خلال التكرار المستمر.
ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي بشكل تدريجي، يمكن للشركات تحسين استراتيجياتها، والاستفادة من النجاحات الصغيرة والرؤى القيمة. تعمل هذه العملية على تخفيف المخاطر وتجنب النكسات وتعزيز المسار المستدام لاعتماد الذكاء الاصطناعي. وكما يقول سانجيب ساهو، الرئيس التنفيذي لشركة Ingram Micro، لا توجد علامة توقف للتحول الرقمي، وينطبق الشيء نفسه على الذكاء الاصطناعي. إنها رحلة، وليست وجهة واحدة.
قياس عائد الاستثمار من وجهات نظر متعددة
يعد تحديد عائد الاستثمار القابل للقياس لاستثمارات الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية ويمثل تحديًا. على سبيل المثال، قد يركز المدير المالي لديك على العوائد المالية المباشرة، بينما تقدر فرق التطوير مكاسب الكفاءة وجودة المنتج. ضع في اعتبارك التأثير على مستوى المؤسسة: إنتاجية الموظفين، ورضا العملاء، والوقت اللازم للتسويق، والمزيد.
إن التفكير المستقبلي مع الآخرين في مؤسستك وداخل قاعدة عملائك سيوفر لك الوقت في إطلاق تجارب العملاء المعززة بالذكاء الاصطناعي. كما ستوفر رؤى تنافسية مكتسبة من التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي يمكن ترجمتها إلى قيمة استراتيجية قابلة للقياس.
ولتحقيق هذه الغاية، لحساب عائد الاستثمار بشكل فعال، تأكد من ربط أهداف الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بالمجموعات المحددة التي يستفيدون منها والمقاييس التي يمكنهم تحسينها. ويساعد هذا الوضوح في تبرير الاستثمارات وإدارة التوقعات عبر الأقسام، مما يضمن التوافق مع شكل النجاح لكل فريق وجعله أكثر تخصيصًا.
تعزيز التعاون والثقة بين الفرق
تكون مشاريع الذكاء الاصطناعي أكثر نجاحًا عندما يتم تبنيها في جميع أنحاء المؤسسة. أنشئ قنوات اتصال واضحة لإبقاء أصحاب المصلحة – من المطورين إلى فرق المبيعات – على اطلاع دائم بتقدم المشروع والتحديات والجداول الزمنية. تعمل الشفافية في الوقت الفعلي على تعزيز الإيمان الجماعي بإمكانيات الذكاء الاصطناعي وبناء الثقة وتعزيز الالتزام بتحقيق أهداف المشروع.
عندما تتشارك الفرق رؤية موحدة، يستفيد تطوير الذكاء الاصطناعي من المدخلات الأوسع والاعتماد الأكثر سلاسة والشعور الأكبر بالملكية. يصبح الذكاء الاصطناعي مبادرة وفرصة مشتركة للابتكار والنمو.
تجنب الضجيج – استمر في التركيز على الأساسيات
في حين أن جاذبية الذكاء الاصطناعي العام لا يمكن إنكارها، فإن التركيز على الأساسيات أمر بالغ الأهمية. سلطت دراسة أجرتها جامعة ستانفورد على المديرين التنفيذيين في قائمة فورتشن 500 الضوء على النتائج غير المتسقة والنكسات المكلفة بين مبادرات الذكاء الاصطناعي، والتي ترجع في كثير من الأحيان إلى الفشل في مواءمة قدرات الذكاء الاصطناعي مع احتياجات العمل الحقيقية. ومن خلال إعطاء الأولوية للمبادئ الأساسية – تحديد نتائج واضحة، ومعرفة المستخدم النهائي، وممارسة التطوير السريع وتحديد عائد استثمار قابل للقياس – يمكن للشركات تجنب العديد من المخاطر الشائعة.
في مشهد اليوم سريع الحركة، ستشهد الشركات التي تظل متجذرة في الأساسيات أفضل نتائج الذكاء الاصطناعي. باتباع هذه الأساسيات، أنت في وضع أفضل لاستخدام الذكاء الاصطناعي كمحرك قوي للقيمة وعامل تمييز رئيسي في السوق لشركتك وعملائك.
[ad_2]
المصدر