إنفيديا: لا توجد أي إشارة إلى توقف الرقائق بينما تتجه كل الأنظار إلى بلاكويل

إنفيديا: لا توجد أي إشارة إلى توقف الرقائق بينما تتجه كل الأنظار إلى بلاكويل

[ad_1]

أعلنت شركة إنفيديا عن أرباحها الفصلية، بعد شهر من إعلان شركات التكنولوجيا الكبرى عن أدائها في الربع الثاني. وسوف تسلط الأضواء على التحديثات المتعلقة بشريحة بلاكويل، التي تعتبر مجالاً مهماً للنمو.

إعلان

من المقرر أن تعلن شركة إنفيديا، عملاق الذكاء الاصطناعي، عن أرباح الربع الثاني للسنة المالية 2025 بعد إغلاق السوق الأمريكية في وقت لاحق اليوم. ويعد أداء الشركة أمرًا بالغ الأهمية لقياس مسار نمو صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث يراقب المستثمرون عن كثب مبيعات مراكز البيانات الخاصة بها، المحرك التكنولوجي الأساسي للشركات الضخمة.

ومن المتوقع أن تحافظ شركة صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي على زخم نموها القوي على الرغم من التأخير في شريحة بلاكويل الأكثر تقدمًا.

ارتفعت أسهم إنفيديا بنسبة 161% هذا العام، مع زيادة بنسبة 35% منذ أعلنت الشركة عن نتائج قوية للربع المالي الأول. في يونيو، نفذت إنفيديا تقسيم أسهم بنسبة 10 إلى 1 لجعل أسهمها أكثر جاذبية للمستثمرين.

وفي ظل الطلب القوي المستمر على شرائح الذكاء الاصطناعي، تجاوزت القيمة السوقية لشركة إنفيديا قيمة شركتي أبل ومايكروسوفت، لتصبح لفترة وجيزة الشركة الأكثر قيمة في العالم في يونيو/حزيران. ومع ذلك، استعادت أبل المركز الأول بعد الإعلان عن تبنيها للذكاء الاصطناعي.

وتظل شركة إنفيديا في المركز الثاني، بقيمة سوقية بلغت 3.16 تريليون دولار (2.83 تريليون يورو) عند إغلاق يوم الثلاثاء، تليها مايكروسوفت بقيمة 3.07 تريليون دولار (2.75 تريليون يورو).

توقعات النمو

وبحسب العديد من الباحثين المؤسسيين، بما في ذلك Visible Alpha وWall Street وSeeking Alpha، من المتوقع أن يبلغ متوسط ​​الأرباح لكل سهم والإيرادات لشركة Nvidia 0.63 دولار (0.56 يورو) و28.6 مليار دولار (25.6 مليار يورو) على التوالي، وهو ما يمثل نموًا بنسبة 254% و210% مقارنة بالعام الماضي. وتتجاوز توقعات الإيرادات إرشادات Nvidia للربع المالي الأول.

بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن يحقق قطاع مراكز البيانات، وهو القطاع الأكثر ربحية في إنفيديا، إيرادات بقيمة 25 مليار دولار (22.4 مليار يورو)، وهو ما يعكس زيادة بنسبة 144% مقارنة بنفس الربع من العام الماضي. ومع ذلك، فإن هذا يمثل تباطؤًا كبيرًا مقارنة بالنمو الذي تجاوز 400% في الربع السابق.

من المتوقع أن يبدأ المعدل السنوي في الاستقرار

وتسارع نمو إنفيديا بشكل كبير في الربع الثالث من عام 2023 بسبب الارتفاع الكبير في الطلب على شريحة الذكاء الاصطناعي، بعد إطلاق برنامج الدردشة الآلي ChatGPT من مايكروسوفت في فبراير من العام السابق.

ونتيجة لذلك، من المتوقع أن يبدأ معدل النمو السنوي في الاستقرار اعتبارًا من الربع قيد المراجعة، وذلك بسبب القاعدة الأعلى التي تم إنشاؤها في نفس الربع من العام الماضي.

وفي الوقت نفسه، قد يستمر قطاع الألعاب لدى إنفيديا في تجربة نمو بطيء، رغم أن هذا لن يكون عاملاً رئيسياً، حيث لم يمثل هذا القطاع سوى 10% من إجمالي إيرادات الشركة في الربع المالي الأول.

بالإضافة إلى ذلك، ارتفعت هامش الربح الإجمالي لشركة إنفيديا بشكل ثابت، حيث ارتفع إلى 78.4% في الربع المالي الأول من عام 2025 من 64.6% في العام السابق. وتتوقع الشركة أن يبلغ هامش الربح الإجمالي 74.8% في الربع المالي المنتهي في يوليو، مما يشير إلى انخفاض الربحية.

تأخيرات في الإنتاج الضخم لـ Blackwell

وفي وقت سابق من شهر أغسطس/آب، أعلنت شركة إنفيديا أن شريحة الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدما لديها، بلاكويل، قد تتأخر ثلاثة أشهر بسبب “عيوب في التصميم”، ما تسبب في انخفاض أسهمها بنسبة 15% في ذلك الأسبوع.

تم إطلاق Blackwell في شهر مارس، ويتميز بالقدرة على “تقليل تكاليف تشغيل استدلال LLM واستهلاك الطاقة بما يصل إلى 25 مرة”، مما يجعله بمثابة شريحة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي الضرورية لدعم تدريب LLM على نطاق واسع عبر مختلف المجالات.

وقد يمنع التأخير لمدة ثلاثة أشهر عملاء Nvidia، بما في ذلك Alphabet وMicrosoft وMeta Platforms وAmazon وTesla، من تقديم طلبات مجمعة في الربع الأول من عام 2025.

ومع ذلك، تستهدف شرائح بلاكويل سوق الأجهزة الراقية، وخاصة مزودي الخدمات السحابية الكبار، الذين يساهمون بنحو 45% من إيرادات مركز بيانات إنفيديا. ويتوقع المحللون ألا يتأخر الإنتاج الضخم بعد الربع الرابع من عام 2024. وبالتالي، فإن التحديثات المتعلقة بتقدم بلاكويل ستكون حاسمة بالنسبة لتوقعات إنفيديا في الأمد القريب.

إعلان

علاوة على ذلك، من المتوقع أن يظل الطلب مرتفعًا على شرائح سلسلة Hopper من Nvidia، بما في ذلك H100 وH200، مع استمرار الشركات في توسيع قدرات مراكز البيانات الخاصة بها.

كان الطلب على H100 من Nvidia قويًا بشكل خاص، ويرجع ذلك جزئيًا إلى استخدام Meta لبرنامج نموذج اللغة الكبير (LLM)، Lama 3.

وفي الوقت نفسه، من المرجح أن تحقق شرائح H200، المصممة خصيصًا للسوق الصينية لتجنب قيود التصدير الأمريكية، هوامش ربح إجمالية أعلى.

إعلان

[ad_2]

المصدر