[ad_1]
قم بالتسجيل للحصول على بريدنا الإلكتروني المجاني لتلقي تحليل حصري على هذا الأسبوع
كشفت DeepMind من Google عن أداة ذكاء اصطناعي جديدة قادرة على فك تشفير النصوص القديمة والسياق ، بما في ذلك النقوش اللاتينية في العصر الروماني.
قال عملاق التكنولوجيا يوم الخميس إن الذكاء الاصطناعى الجديد ، المسمى Aeneas ، يمكن أن يكون أداة تحويلية يمكن أن تساعد المؤرخين على توسيع فهمنا للماضي.
أظهرت دراسة نشرت في مجلة Nature أن Aeneas يمكن أن تتنبأ بأجزاء مفقودة من النقوش اللاتينية من الفترة الرومانية القديمة.
على الرغم من أن الكتابة كانت شائعة في العالم الروماني ، إلا أن النصوص التي استعادها المؤرخون منذ الفترة الزمنية غالبًا ما تكون مجزأة أو تجويف أو تشوه.
من المستحيل تقريبًا استعادة هذه النصوص على استعادة هذه النصوص ، وبالتالي يحاول المؤرخون تحديد “أوجه التشابه” – وهي نصوص مع أوجه التشابه في الصياغة أو بناء الجملة أو الصيغ الموحدة أو المصدر.
جوجل ديب آيناس آي ديفورز سياق في النصوص اللاتينية الرومانية القديمة (Robbe Wulgaert)
يقول الباحثون إن Aeneas يمكن أن يسرع عملية السياق هذه ، والتنبؤ بالنص المفقود ، حتى عندما يكون الطول غير مؤكد.
وقال ديبميند في بيان “إنه لأسباب تتعلق بآلاف النقوش اللاتينية ، واسترداد أوجه التشابه النصية والسياقية في ثوان تسمح للمؤرخين بتفسير نتائج النموذج”.
وقالت شركة الذكاء الاصطناعي: “تحدد شركة Aeneas معيارًا جديدًا في استعادة النصوص التالفة والتنبؤ بموعد ومكان كتابتها” ، مضيفة أن الأداة تم تطويرها أيضًا لتشمل الصور المرئية في اعتباراتها.
في الدراسة الجديدة ، أطلق العلماء والمؤرخون دراسة تعاونية لتقييم النقوش التي يرجع تاريخها إلى القرن السابع قبل الميلاد إلى القرن الثامن الميلادي.
وجد المؤرخون أن اقتراحات السياق المقدمة من AENEAS كانت مفيدة في 90 في المائة من الحالات وتحسين ثقتهم في المهام الرئيسية بنسبة 44 في المائة.
عندما عمل المؤرخون مع نموذج الذكاء الاصطناعى ، يمكن أن يروا نتائج أفضل في مهام الاستعادة والإسناد الجغرافي مقارنةً عندما عملت Aeneas أو العلماء بمفردهم.
ووجدت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعود تاريخ الأحداث خلال إطار زمني لمدة 13 عامًا.
يأمل الباحثون أن يتم تكييف نموذج الذكاء الاصطناعى مع اللغات القديمة الأخرى لفك تشفير البرامج النصية من البرديات إلى العملات المعدنية ، وتوسيع قدراته ، والمساعدة في رسم الاتصالات عبر مجموعة واسعة من الأدلة التاريخية.
يعمل Aeneas عن طريق أخذ نص وصورة نقش كمدخل.
قام العلماء بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعى باستخدام “مجموعة بيانات كبيرة وموثوقة” تستمد من عقود من العمل من قبل المؤرخين لإنشاء مجموعات رقمية ، بما في ذلك EDR – مورد قابل للبحث في النصوص والمعلومات الببليوغرافية والبيانات الوصفية للنقوش اللاتينية واليونانية من إيطاليا القديمة.
قام الباحثون بتنظيم هذه المجموعات في مجموعة بيانات يمكن الوصول إليها أكثر من 176000 نقش لاتيني من جميع أنحاء العالم الروماني القديم.
بعد معالجة الصورة النصية للنقش ، يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي على بعض الشبكات الداخلية المتخصصة لاستعادة الأحرف وتاريخ النص ، بينما يستخدم الإسناد الجغرافي أيضًا صورًا للنقوش كمدخلات.
ثم أوضح الباحثون أن AENEAS يقوم بعد ذلك بسياق النص عن طريق استرداد قائمة من أوجه التشابه ، وإنشاء “نوع من البصمات التاريخية” لما يقوله النص ، ولغته ، ومتى وأين جاء ، وكيف يرتبط بنقوش أخرى.
وجد العلماء أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعيد النقوش التالفة بدقة 73 في المائة في فجوات تصل إلى عشر أحرف.
عندما قام Aeneas بتقييم واحدة من أكثر النقوش الرومانية شهرة: Res Gestae Divi Augusti-رواية الإمبراطور أوغسطس الأولى لإنجازاته-تنبأت بتاريخين محتملين ، واحد في حوالي 10-1 قبل الميلاد والتنبؤ أكثر وثقة من ما بين 10 إلى 20 م ، يتماشى مع نقاش طويل بين المؤرخين.
وكتب الباحثون: “يتم دعم هذه النتائج بنتائج تقييم واسع للمؤرخ – AI ، حيث أكد المؤرخون أن Aeneas يمكنهم الاندماج بسلاسة في سير العمل البحثي وتقديم مساعدة تحويلية للتحقيق التاريخي”.
[ad_2]
المصدر